Últimos artículos para Investigación médica

Este estudio examina el impacto de las clínicas preoperatorias en la recuperación de los pacientes.

XST-GCNN ayuda a predecir la resistencia a múltiples fármacos en pacientes de UCI utilizando análisis de datos avanzado.

Investigadores estudian el miR-21 como una herramienta potencial para el diagnóstico y pronóstico de gliomas.

Un estudio encuentra marcadores prometedores para problemas renales tempranos en pacientes con anemia de células falciformes.

Nuevos métodos muestran promesas en la detección temprana y predicción de respuesta al tratamiento para la AR.

CHEER ofrece pautas para informar claramente sobre herramientas de IA en estudios de atención médica.

Nuevos métodos mejoran la terapia de células productoras de insulina para la diabetes tipo 1.

Nueva investigación examina los niveles de proteínas para mejorar el éxito de los trasplantes de riñón.

Explorando métodos para integrar datos médicos diversos y así mejorar la atención al paciente.

Una mirada a los desafíos físicos y inmunológicos relacionados con el síndrome de Down.

Nuevo estándar aborda lagunas en la evaluación de LLMs para la toma de decisiones clínicas.

Las células musculares lisas son clave para el funcionamiento y la salud de los vasos sanguíneos.

DivideFold simplifica la predicción de estructuras de ARN al dividir secuencias largas en fragmentos más cortos.

Nuevos métodos mejoran la imagen de alta resolución en biología.

La investigación destaca la importancia de analizar los efectos del tratamiento que cambian con el tiempo en los SW-CRTs.

La investigación revela posibles marcadores en la sangre para la detección temprana del Parkinson.

SCOTCH mejora nuestra comprensión de la expresión genética y la variación de isoformas en células individuales.

Este modelo combina fMRI y EEG para mejorar la comprensión de los trastornos cerebrales.

Una mirada a los flujos multifásicos y las técnicas usadas para modelarlos.

La investigación usa modelos para entender cómo se desarrolla y se propaga la enfermedad de Alzheimer.

Una evaluación de los protocolos de ensayos clínicos centrados en la degeneración del disco intervertebral.

La IA ayuda a los investigadores a estabilizar las proteínas del virus Lassa para crear vacunas efectivas.

Investigadores presentan STEP, un método que mejora el análisis de genes y células.

La investigación busca ayudar a las personas a recuperar el habla utilizando señales musculares.

Una mirada más cercana a las causas genéticas de los trastornos del neurodesarrollo.

Un estudio que explora los riesgos de muerte para pacientes con insuficiencia cardíaca después del tratamiento con CRT.

Los investigadores usan nanocuerpos para observar el movimiento celular en organismos vivos sin necesidad de cirugía.

Una mirada a métodos para mejores estimaciones de supervivencia en pacientes con condiciones graves.

Una mirada a la ALD y al prometedor tratamiento SZN-043 para ayudar a la recuperación del hígado.

EDGAR ayuda a encontrar nuevos usos para medicamentos existentes a través de grafos de conocimiento.

PRISM ofrece una forma económica de analizar ARN en muestras de tejido.

Un estudio muestra resultados prometedores para la recuperación del corazón después de un paro cardíaco usando trasplante de mitocondrias.

PyEvoCell ayuda a entender las transiciones celulares y el comportamiento de los genes en biología.

Combinar ultrasonido y marcadores en suero ofrece mejores predicciones para la clasificación del cáncer de mama.

Los elementos de diseño del estudio pueden mejorar la fiabilidad de la investigación sobre enfermedades del corazón.

RNAmigos2 simplifica el descubrimiento de medicamentos dirigidos a ARN, mejorando las predicciones de unión de compuestos.

Presentando un enfoque mejorado para recomendaciones de medicamentos usando conexiones jerárquicas.

La investigación muestra que el fisetín tiene potencial para tratar problemas de piel en RDEB.

La investigación ofrece esperanza para mejores terapias de DMD y una mejor función muscular.

Un nuevo software mejora el estudio de las interacciones de los antibióticos usando aprendizaje profundo.