Últimos artículos para Inteligencia Artificial

Una nueva estructura de red mejora la detección de objetos usando imágenes RGB-D.

Presentamos un nuevo enfoque para detectar objetos camuflados de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la reconstrucción 3D a partir de una sola imagen manteniendo las formas aprendidas.

Un nuevo método mejora la precisión de la IA en entornos variables usando adaptación de cambio de etiqueta.

Este estudio explora el uso de las formas de las orejas para clasificar géneros.

Los modelos de lenguaje muestran nuevas habilidades a medida que crecen y aprenden de datos diversos.

Un nuevo método mejora las predicciones de modelos de lenguaje usando grupos de ejemplos más pequeños.

EDNIL mejora la robustez del modelo frente a cambios en los contextos de datos.

La investigación explora el equilibrio en modelos de lenguaje multilingües para la equidad y la privacidad.

Nuevos métodos mejoran cómo las máquinas evalúan las relaciones espaciales dentro de las imágenes.

Un nuevo método mejora la forma en que los agentes trabajan con socios desconocidos.

Este artículo examina cómo la aleatoriedad afecta los resultados del entrenamiento en modelos de aprendizaje automático.

La investigación muestra cómo la IA puede mejorar las herramientas de comunicación para quienes tienen necesidades complejas.

Un nuevo método ayuda a los robots a entender tareas complejas al descomponerlas en pasos más simples.

Descubre el impacto de la conexión visual en las interacciones entre lenguaje e imagen.

BERTOps mejora el análisis de logs para operaciones de TI, ayudando a los equipos de fiabilidad del sitio.

Los circuitos de memristor imitan neuronas para mejorar el procesamiento de señales en entornos ruidosos.

Un enfoque nuevo que combina ICL y generación de código para mejorar las predicciones.

Un nuevo método mejora la predicción de movimientos utilizando estrategias de autoaprendizaje.

Nuevo método de filtrado mejora la estimación del estado del robot usando redes neuronales.

Un enfoque novedoso permite entrenar redes neuronales de manera eficiente en dispositivos pequeños sin propagación hacia atrás.

Combinar LLMs y CAs puede mejorar las capacidades de la IA y solucionar sus limitaciones.

Los investigadores están usando aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico de cáncer de garganta a través del análisis del habla.

Este artículo habla de cómo usar películas para mejorar la comprensión y análisis de la IA.

Nuevo modelo condicionado por audio mejora la precisión y realismo del lip-sync.

Los investigadores combinan el aprendizaje automático con la dinámica de fluidos para mejorar el modelado de turbulencias.

Investigadores usan IA para mejorar las predicciones en dinámicas de fluidos complejas.

Una mirada a las reglas existenciales y su importancia en la implicación de consultas.

Nuevos métodos combinan el razonamiento rápido y lento para mejorar la resolución de problemas visuales.

El aprendizaje biqualificado aborda la supervisión débil y los cambios en los conjuntos de datos en el aprendizaje automático de manera efectiva.

El dataset VALERIE22 ayuda a desarrollar conducción automática segura a través de imágenes sintéticas de la ciudad.

Un nuevo método mejora la precisión de la traducción para el lenguaje de señas utilizando información contextual.

Un método para generar movimientos humanos realistas usando descripciones de texto.

Métodos innovadores mejoran la capacidad de los chatbots para imitar personajes de ficción.

Nuevas intervenciones buscan reducir el sesgo en las GNNs mientras mantienen la precisión en las predicciones.

Explora las últimas mejoras en la estimación de la mirada y sus aplicaciones en el mundo real.

Un nuevo modelo mejora la forma en que las computadoras procesan el lenguaje hablado.

Este estudio desafía las opiniones existentes sobre las tareas de clasificación de nodos usando estructuras de grafo.

Este artículo presenta un sistema rápido y eficiente para la localización de robots usando imágenes en 2D.

DEQDet presenta un nuevo enfoque para la detección de objetos usando un modelo de equilibrio profundo.