Avanzando la traducción de imágenes médicas para mejores diagnósticos y cuidado del paciente.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Los metamateriales fónicos controlan las ondas sonoras para varias aplicaciones prácticas.
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Un enfoque nuevo para mejorar la recuperación de imágenes sin necesidad de entrenar mucho.
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Nuevas técnicas mejoran la detección del cáncer de vesícula biliar usando imágenes de ultrasonido.
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Un nuevo método aumenta la confianza de los doctores en las predicciones de la IA.
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La tecnología de IA mejora la identificación de tumores cerebrales a través de un análisis avanzado de MRI.
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Nuevos métodos mejoran la precisión de la imagenología del cáncer de mama y la planificación del tratamiento.
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U-WNO mejora las imágenes de ultrasonido para tomar mejores decisiones en salud.
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Transformando imágenes 2D en modelos 3D realistas para diferentes aplicaciones.
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Descubre cómo la optimización bilevel aborda problemas inversos complejos de forma eficiente.
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Nuevos métodos mejoran el análisis de imágenes para la clasificación de enfermedades del corazón.
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UltraSam mejora el análisis de imágenes de ultrasonido usando el extenso dataset US-43d.
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Un nuevo método mejora la precisión de segmentación de imágenes para estructuras tubulares complejas.
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Un nuevo enfoque mejora las simulaciones de flujo sanguíneo para mejores predicciones cardiovasculares.
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Revolucionando el aprendizaje automático con variaciones de imágenes generadas por uno mismo.
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Este artículo habla sobre el papel del aprendizaje automático en el diagnóstico de tumores cerebrales usando tecnología de MRI.
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TAFM-Net mejora el análisis de lesiones en la piel para detectar cáncer más rápido.
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Nuevos métodos mejoran la precisión en el diagnóstico de enfermedades gastrointestinales usando tecnología.
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El modelo MambaU-Lite mejora la segmentación de lesiones en la piel para la detección temprana del cáncer.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión de la segmentación en imágenes de patología renal.
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DiffVox ofrece un método más rápido y seguro para la imagenología médica.
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CUFIT ayuda a los modelos a aprender mejor en medio de etiquetas ruidosas en el análisis de imágenes.
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Nuevas técnicas mejoran las imágenes de tomografías sin necesidad de datos de alta calidad.
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Un nuevo enfoque para la segmentación de imágenes mejora las capacidades de reconocimiento para categorías no vistas.
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