Explorando la traducción de estilo directo para mejorar la comunicación entre idiomas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Explorando la traducción de estilo directo para mejorar la comunicación entre idiomas.
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Un modelo evalúa la legibilidad de los artículos de Wikipedia en 14 idiomas.
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Explora cómo las palabras cambian de significado con el tiempo y los factores que influyen en este proceso.
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Una mirada a cómo se relacionan las palabras dentro de los sistemas de lenguaje a lo largo del tiempo.
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StreamSpeech mejora la traducción de voz en tiempo real con eficiencia y calidad.
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Examinando por qué los términos vagos son esenciales en nuestra comunicación diaria.
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Un estudio revela diferencias de sesgo en los modelos de lenguaje a través de varios idiomas.
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Un nuevo método mejora la traducción de habla en varios idiomas al inglés.
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Este estudio destaca el sesgo en los modelos de lenguaje al responder a diferentes dialectos del inglés.
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Examinando las sutilezas culturales en la interpretación del arte de rebus de juegos de palabras chinos.
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Examinando el impacto de los dialectos en la precisión de la detección de sesgos lingüísticos.
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Este estudio propone un método para medir las diferencias culturales usando redes sociales.
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Examinando las raíces y las implicaciones de los sesgos en la tecnología del lenguaje.
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Un nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de historias en múltiples idiomas.
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La investigación revela un sesgo de género significativo en los textos en español en comparación con los de inglés.
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Examinando cómo las herramientas de IA impactan el lenguaje en trabajos académicos.
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Aprende cómo la secuencia Look and Say describe patrones en los números.
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Un nuevo sistema para traducción de voz precisa y rápida en varios idiomas.
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Examinando cómo los fanáticos de la NFL expresan prejuicios a través del lenguaje durante los partidos.
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Un estudio muestra que los LLMs favorecen a los hablantes nativos, lo que genera preocupaciones sobre la igualdad.
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Un nuevo modelo mejora la calidad de la traducción al explicar y corregir errores.
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Mejorando la tecnología de anonimización de hablantes para nueve idiomas para asegurar la privacidad.
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Este artículo revisa un estudio sobre cómo reducir los sesgos en modelos de lenguaje multilingües.
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Un análisis de cómo el lenguaje refleja creencias sobre el aborto entre usuarios de Reddit.
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Una mirada a cómo las metáforas moldean el lenguaje humano y el aprendizaje automático.
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Una mirada a cómo GPT-4 se compara con las habilidades de traducción humana.
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Explorando los últimos avances en traducción automática y los beneficios de la interacción del usuario.
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Una herramienta diseñada para generar letras de rap con menos lenguaje ofensivo.
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Los investigadores analizan qué hace que los textos sean graciosos y cómo percibimos el humor.
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Examinando cómo el lenguaje influye en las opiniones de género a través de sesgos en modelos de IA.
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Una herramienta para una comunicación política clara a través de la comprensión de palabras.
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Una mirada al enfoque de Kripke sobre las oraciones autorreferenciales y sus propiedades.
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Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la comprensión del cambio de código entre varios idiomas.
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Nuevo conjunto de datos ofrece información sobre el discurso de odio en diferentes idiomas y formatos.
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Nuevo conjunto de datos ayuda a mejorar la traducción de textos árabes clásicos.
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Un sistema que permite la autenticación por voz en varios idiomas para dispositivos móviles.
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Una mirada fresca a los modelos de verdad con condicionales.
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ML-EAT ofrece un enfoque estructurado para descubrir sesgos en las tecnologías del lenguaje.
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Un nuevo sistema busca mejorar las traducciones entre el portugués brasileño y el portugués europeo.
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Este sistema traduce el habla en inglés a texto en alemán al instante para una comunicación sin interrupciones.
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