Últimos artículos para Física Computacional

Un estudio sobre el caos cuántico a través de correladores fuera de tiempo en el modelo SYK disperso.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el estudio de sistemas cuánticos complejos usando iPEPS.

Usando aprendizaje automático para clasificar estados cuánticos entrelazados y separables de manera eficiente.

Esta investigación explora la conexión entre la superposición cuántica y el comportamiento de los vidrios de spin.

La investigación sobre teorías de gauge simplécticas revela nuevas perspectivas sobre el comportamiento de las partículas.

Un nuevo método mejora la precisión y la eficiencia en simulaciones de transporte de neutrones.

La investigación revela información sobre imanes de molécula única y su aplicación en tecnologías cuánticas.

Un nuevo enfoque mejora la simulación de sistemas bosónicos complejos para tecnologías cuánticas.

Nuevo método mejora la simulación de interacciones en sistemas cuánticos complejos.

Aprende cómo las interacciones electrón-fonón afectan las propiedades de los materiales y el papel de las herramientas computacionales.

Este artículo examina tres algoritmos para simular la dinámica cuántico-clásica usando el Hamiltoniano MMST.

Un nuevo enfoque mejora el entrenamiento de redes neuronales para resolver ecuaciones físicas complejas.

Una visión general del código Xatu para estudiar excitones en materiales como hBN y MoS.

Usando machine learning para mejorar las simulaciones de turbulencia a través de métodos de superresolución.

Nuevas metodologías mejoran el rendimiento en sistemas complejos con dimeros duros.

Explorando la importancia de la aleatoriedad en la computación cuántica a través de circuitos brownianos.

Investigadores mejoran métodos para simular estados cuánticos con baja varianza de energía de manera efectiva.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia para calcular promedios térmicos cuánticos.

Las computadoras cuánticas enfrentan obstáculos al tratar con sistemas caóticos y turbulentos.

Los investigadores presentan un método para mejorar los cálculos fermiónicos en simulaciones cuánticas.

Combinando técnicas cuánticas con VMC para mejorar la precisión y la velocidad.

Un nuevo método mejora la forma en que estudiamos los materiales que conducen electricidad.

Investigando la influencia de las condiciones de frontera en cadenas de superspin deformadas y sus comportamientos.

Este artículo examina los niveles de energía y el comportamiento de las cadenas de espín cuasi-periódicas.

Un nuevo enfoque en la física teórica mejora el análisis de parámetros en teorías de campo cuántico.

Una mirada a las Cwebs y su impacto en las interacciones de partículas.

Explorando el impacto de la QCD holográfica en nuestra comprensión de los bariones y la fuerza fuerte.

Este artículo investiga cálculos de masas usando varios métodos en teoría de gauge.

Nuevas técnicas numéricas ofrecen información sobre teorías de campos cuánticos e interacciones de partículas.

Una mirada profunda a cómo se comportan los sistemas de relajación bajo diversas condiciones.

Investigadores simplifican la construcción de estados de pares entrelazados proyectados para sistemas cuánticos.

Explorando cómo la aleatoriedad puede influir en el éxito en juegos y tareas cuánticas.

Un nuevo modelo revela cómo las mediciones afectan los sistemas cuánticos con el tiempo.

Presentando BubbleDet para calcular determinantes funcionales en cosmología.

MuST aprovecha la tecnología GPU para mejorar los cálculos de estructura electrónica en materiales sólidos.

Un nuevo método simplifica el estudio de múltiples sabores de fermiones en física de partículas.

Aprende cómo la redistribución estatal mejora la estabilidad numérica en simulaciones complejas.

Una comparación detallada de dos modelos de Lattice Boltzmann que simulan la electrodinámica.

Aprende lo básico de la óptica cuántica y haz cálculos usando MATLAB.

Una biblioteca para calcular las funciones de Green en sistemas cuánticos complejos.