Últimos artículos para Física

Explora el papel de los tensores aleatorios en diferentes campos.

Explorando la importancia de las transiciones de fase en las teorías de Yang-Mills y sus implicaciones.

Los tensores aleatorios son clave en aplicaciones de aprendizaje automático, física y ciencias de la computación.

Descubre cómo la monogamia moldea los sistemas cuánticos y sus aplicaciones en tecnología.

Aprende a integrar ecuaciones diferenciales y sus aplicaciones prácticas.

Explorando formas y sus propiedades bajo la influencia de campos magnéticos.

Una mirada al paradoja de Ehrenfest y sus implicaciones para objetos en rotación.

Explorando cómo las medidas cuánticas moldean nuestra comprensión de la realidad física.

Los investigadores descubren que LuBeH podría conducir electricidad sin resistencia a altas presiones.

Una mirada a usar métodos de mínimos cuadrados para entender las ecuaciones de calor.

Los científicos desarrollan un método para calcular gradientes de manera precisa en observables físicos.

Una mirada a las mediciones de distancia en superficies complejas dentro de un espacio especial.

Nuevos algoritmos cuánticos mejoran la eficiencia en la búsqueda de datos y reducen las tasas de error.

Una visión general de las álgebras trenzadas y sus aplicaciones.

Un estudio revela los efectos de la irradiación de electrones en las características de transición de Verwey de la magnetita.

Examinando el comportamiento de grupos en espacios matemáticos bidimensionales.

Investigaciones revelan cómo el grosor de la capa afecta la superconductividad en las interfaces LaTiO-KTaO.

Los investigadores están mejorando la precisión de las mediciones usando técnicas de metrología cuántica variacional.

Explorando la importancia de los puntos críticos y los puntos tricríticos en los materiales.

Métodos innovadores revelan información sobre las estructuras electrónicas de los metales de transición.

Nuevo método usa armónicos de plasma para aumentar la eficiencia de creación de pares.

Explorando cómo la aleatoriedad moldea el comportamiento de las olas en varios campos.

Un nuevo enfoque mejora la búsqueda de soluciones para ecuaciones diferenciales no lineales en varios campos.

Un nuevo método mejora el cálculo de los coeficientes de transporte en la dinámica molecular.

Un nuevo método mejora la precisión en problemas de valores propios al analizar múltiples situaciones.

Nuevo método mejora la eficiencia energética al refinar los protocolos termodinámicos.

Investigando colisiones elásticas en un gas de fermiones polarizados en spin en dos dimensiones.

Explorando cómo la simetría y la conservación de la energía moldean las interacciones de la luz con objetos cilíndricos.

Examinando el comportamiento de las olas y las capas de cizallamiento en sistemas de fluidos en rotación.

Explora el vínculo entre la geometría simpléctica y los sistemas físicos a través de las ramas de Coulomb.

Avances en la comprensión de las interacciones de partículas en entornos no tradicionales.

Investigando la nucleación y las dinámicas de crecimiento en modelos de autómatas celulares bidimensionales.

Explora el papel de los cumulantes en la comprensión de las matrices aleatorias y sus diversas aplicaciones.

PITT combina física y aprendizaje automático para soluciones eficientes de PDE.

Explora las propiedades únicas de los superconductores no convencionales y sus factores de forma espectral.

Los investigadores desarrollan métodos para una magnetización predecible, mejorando las tecnologías de computación del futuro.

Examinando cómo la carga afecta a las nanopartículas en diferentes soluciones.

La investigación destaca el potencial de los magnones en materiales antiferromagnéticos avanzados.

Aprende cómo las perturbaciones en superfluidos crean patrones de estela únicos influenciados por la velocidad.

Una mirada a la relación entre la luz y las curvas en espacios geométricos únicos.