Usando el aprendizaje automático para distinguir comportamientos caóticos y regulares en sistemas hamiltonianos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Usando el aprendizaje automático para distinguir comportamientos caóticos y regulares en sistemas hamiltonianos.
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Este artículo habla sobre simetrías en sistemas superintegrables a través de la factorización en espacios curvados.
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La investigación confirma las condiciones de frontera duales para el problema de Stokes, ayudando a la dinámica de fluidos.
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Explorando las complejidades del entrelazamiento cuántico y su impacto en la ciencia de la información.
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Nuevo espectrómetro MOKE mejora el estudio de materiales magnéticos y electrónicos.
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La investigación revela cómo el xenón altera las propiedades electrónicas del grafeno.
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Este estudio explora cómo los límites afectan las disposiciones de dímeros en sistemas finitos.
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Aprende cómo la lente débil ayuda a descubrir las distribuciones de masa ocultas del universo.
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Explorando el método de bucle-cuerda-hadron para construir estados invariante de gauge.
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Un estudio revela los efectos del ensamblaje molecular en las propiedades eléctricas del diamante.
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Nuevos métodos mejoran la precisión de las mediciones de tiempo de pulsar.
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Los investigadores sintetizan nuevos intermetálicos de plutonio, revelando comportamientos magnéticos intrigantes.
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Una visión general de las métricas de Kähler y su importancia en la geometría y la física.
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Una visión general de los paquetes de Higgs parabólicos y su papel en matemáticas y física.
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Una visión general de los operadores unitarios, los grafos cuánticos y los canales cuánticos.
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Los modelos de dimeros revelan patrones intrigantes a través de arreglos en rejillas.
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Estudiar las fusiones de estrellas de neutrones revela conexiones con la materia oscura y eventos cósmicos.
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Explorando la interacción de ondas sonoras y de choque en sistemas de transmisión no lineales.
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Una mirada a los métodos para entender sistemas dinámicos a través de enfoques basados en datos.
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Analizando cómo el promedio moldea las distribuciones numéricas a lo largo del tiempo.
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Explorando el papel de los campos escalares y dimensiones extra en la física moderna.
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Explorando las propiedades de los frentes de onda en matemáticas y su importancia en varios campos.
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Investigando cómo el desorden afecta el proceso de relajación en varios sistemas.
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La absorción de luz del tiofeno revela interacciones complejas, clave para aplicaciones tecnológicas.
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ClassiFIM estima transiciones de fase sin datos etiquetados, mejorando la comprensión en varios sistemas.
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Los investigadores miden secciones transversales de Born, buscando señales de tetraquarks.
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Explorando el potencial de los cristales de tiempo plasmónicos para amplificar señales de luz.
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Una visión general de la fase geométrica y su impacto en las interacciones de la luz.
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Un enfoque nuevo para analizar el movimiento de partículas en materiales vítreos.
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Este artículo examina cómo se comportan las formas irregulares al rodar por una pendiente.
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Explorando cómo la tensión influye en el rendimiento de los qubits de spin en la computación cuántica.
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Un enfoque novedoso para estudiar la polarización del CMB y las ondas gravitacionales usando redes neuronales.
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La investigación revela cómo la simetría influye en el efecto piel no hermítico en la física.
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Investigar cómo la luz y los materiales interactúan moldea la tecnología del futuro.
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Una mirada a la ecuación de Levy-Leblond y su importancia en la mecánica cuántica.
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Una simple visión general de las álgebras W clásicas supersimétricas y su importancia en la física.
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Aprende cómo los Espacios de Funciones Restringidos mejoran las soluciones de EDP en Firedrake.
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La investigación sobre 1T-RhSeTe revela su potencial en superconductividad y propiedades electrónicas.
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Conectando la computación cuántica y clásica para avanzar en el análisis de la teoría cuántica de campos.
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Los investigadores prueban los efectos gravitacionales en materiales superconductores, reforzando el principio de equivalencia débil.
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