La investigación revela factores importantes para combatir la tuberculosis y desarrollar nuevos tratamientos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación revela factores importantes para combatir la tuberculosis y desarrollar nuevos tratamientos.
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Infórmate sobre los riesgos de infecciones por aire y los factores que influyen en su transmisión.
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La investigación arroja luz sobre los rebrotes de P. vivax y los desafíos en el tratamiento.
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Investigando el control de la TB a través de la participación comunitaria y el conocimiento tradicional.
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El virus Chikungunya representa serios riesgos de salud en Etiopía.
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Examinando los riesgos de TB y las estrategias de prevención para exreclusos en Brasil.
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Examinando las respuestas de anticuerpos y sus implicaciones para interpretar infecciones en la vida salvaje.
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Los modelos de red ayudan a rastrear la propagación de enfermedades infecciosas a través de las interacciones sociales.
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La investigación se centra en proteínas de fusión para vacunas nasales que apunten al COVID-19.
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Un nuevo estudio sugiere que los análisis de sangre podrían diagnosticar daños cerebrales por infecciones.
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La fiebre entérica causada por S. Paratyphi A representa graves riesgos para la salud pública.
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Este estudio examina cómo los procesos de contagio afectan los patrones de infección en diferentes modelos de red.
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La investigación revela vínculos entre el VPH, el tratamiento de CIN y las comunidades bacterianas.
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Surinam está luchando contra la hepatitis viral a través de iniciativas de concientización, pruebas y tratamiento.
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Explorando cómo V. cholerae se defiende de los ataques de los fagos.
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Los investigadores se enfocan en IspE para desarrollar nuevos tratamientos contra infecciones resistentes a los medicamentos.
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Entender la resistencia de los mosquitos es clave para un control efectivo de la malaria en Camerún.
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La investigación revela el impacto de T. brucei en la salud del corazón en ratones infectados.
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La investigación explora nuevas combinaciones de tratamientos para combatir la esquistosomiasis de manera efectiva.
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Los casos de dengue están aumentando en todo el mundo, lo que provoca llamados urgentes para mejorar los diagnósticos.
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Usando datos de transporte para detectar enfermedades infecciosas temprano en Brasil.
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Un estudio revela patrones genéticos en el VHB relacionados con el riesgo de cáncer de hígado.
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Un nuevo modelo usa IA para predecir mejor las variantes de COVID-19 y su propagación.
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AUBRB02 muestra potencial como tratamiento para infecciones de E. coli resistentes a antibióticos.
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Examinando la baja aceptación de vacunas y los desafíos de salud en las poblaciones africanas, caribeñas y negras.
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Examinando el impacto del tamaño y la estructura del hogar en la transmisión de enfermedades infecciosas.
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Investigaciones revelan el impacto de la insulina en el Virus del Nilo Occidental y la inmunidad de los mosquitos.
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Examinando cómo la proteína 2C ayuda a la replicación del enterovirus y posibles objetivos de tratamiento.
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Las larvas de Drosophila influyen en el crecimiento microbiano y el comportamiento dentro de su entorno.
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Este artículo habla sobre los efectos de las infecciones respiratorias en la salud y el costo económico.
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Los científicos analizan el ADN bacteriano para rastrear infecciones y mejorar la salud pública.
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Un enfoque novedoso que combina modelos tradicionales con aprendizaje automático mejora las predicciones de infecciones.
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Una reseña sobre los efectos de las vacunas de ARN mensajero contra el COVID-19 en la salud de los niños.
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La investigación revela la dinámica de la respuesta inmune en casos de artritis de Lyme persistente.
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Estudio examina cómo las vacunas contra la tos ferina afectan a bacterias inofensivas.
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Japón reclasifica el COVID-19, tratándolo como una gripe estacional.
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Explorando opciones de tratamiento para la inflamación persistente después de infecciones.
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Este artículo examina cómo el tipo de dato afecta la identificabilidad de parámetros en el modelo SEIR.
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Un estudio identifica proteínas en la sangre que pueden influir en el riesgo de morir por infecciones.
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El modelo PathoLM mejora la precisión para identificar patógenos dañinos usando técnicas avanzadas.
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