Últimos artículos para Electrónica

Este artículo explora cómo las vacantes afectan las propiedades únicas del grafeno y sus posibles aplicaciones.

La investigación revela nuevos conocimientos sobre los uniones moleculares y sus aplicaciones en la electrónica.

Un nuevo enfoque utiliza el aprendizaje automático para predecir con precisión las propiedades tensoriales de materiales cristalinos.

Explorando el papel de DMC en el estudio de materiales 2D.

Nuevos métodos para la valitronica usando grafeno y materiales TMD muestran potencial para la computación del futuro.

Los investigadores utilizan aprendizaje automático para predecir parámetros de Hubbard importantes para los materiales.

Examinando cómo los campos magnéticos de retroalimentación cambian la dinámica de magnetización para tecnologías avanzadas.

SubLock mejora la seguridad de los circuitos integrados contra ataques mientras mantiene los costos bajos.

La investigación muestra cómo la torsión de capas impacta las propiedades electrónicas en los TMDs.

Este estudio investiga cómo la tensión afecta las propiedades electrónicas del MoS en monocapa.

La investigación explora la interacción entre el grafeno y los materiales magnéticos para aplicaciones innovadoras.

Este estudio analiza el acoplamiento espín-órbita en perovskitas en capas y sus efectos.

Nuevas investigaciones destacan métodos mejorados para mover electrones en la computación cuántica.

La investigación explora las propiedades únicas y el orden de carga en materiales 4Hb-TaS.

Un estudio revela cómo los huecos en WSe₂ pueden mejorar los dispositivos cuánticos.

Explorando la conexión entre la geometría y el spin en materiales electrónicos.

La investigación sobre las bandas de Chern revela comportamientos complejos influenciados por las interacciones electrónicas.

Nuevo modelo de deep learning mejora la comprensión de las propiedades térmicas y transiciones de fase del PZO.

Un enfoque nuevo para modelar memristores para aplicaciones de computación avanzadas.

Explora los tipos y aplicaciones del magnetismo y los ferritas en la tecnología moderna.

Los qubits de silicio muestran promesa para una preparación más rápida de estados cuánticos en la computación.

Explorando cómo los campos de torsión y eléctricos afectan las propiedades de t2BN.

Aprende sobre los imanes 2D y su potencial en la tecnología.

La investigación revela nuevos comportamientos del bismuto que podrían transformar la electrónica.

Una nueva herramienta mejora la búsqueda de materiales con bandas electrónicas planas.

Examinando comportamientos únicos de electrones en semimetales topológicos a través de líneas nodales compuestas.

Examinando cómo la quiralidad influye en el spin de los electrones y sus implicaciones.

La investigación sobre el grafeno en capas trenzadas revela comportamientos superconductores únicos.

La investigación destaca el impacto de las vacantes de oxígeno en el rendimiento de los dispositivos memristivos.

Explorando el comportamiento de bombas de electrones individuales influenciadas por campos magnéticos.

Los investigadores manipulan la magnetización en GaMnN usando campos eléctricos para electrónica avanzada.

La investigación sobre 2DES revela propiedades únicas con aplicaciones en electrónica y espintrónica.

Explorando la computación eficiente en energía a través de circuitos superconductores y lógica reversible.

Los investigadores diseñan materiales híbridos que mejoran la electrónica y las aplicaciones de energía.

Explorando nuevas propiedades electrónicas de materiales moiré y aislantes de textura Chern.

Examinando cómo las formas cónicas influyen en el comportamiento de electrones en anillos cuánticos.

Este estudio examina cómo el germanio altera las propiedades de los aislantes topológicos magnéticos.

Examinando las propiedades de los TMDCs y su papel en los futuros dispositivos electrónicos.

Este artículo examina cómo cambia el comportamiento de los electrones en películas delgadas de metal.

Los investigadores examinan cómo el desorden impacta las propiedades de los materiales (CaSr)RhSn.