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Un nuevo método usa gráficos para mejorar el análisis de imágenes médicas.

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GCA-HNG mejora el entrenamiento del modelo al crear muestras negativas desafiantes.

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Examinando ataques adversariales y promoviendo la equidad a través del entrenamiento mixup.

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Un nuevo método simplifica el etiquetado de imágenes médicas usando solo una rebanada anotada.

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Un nuevo método mejora cómo generamos y entendemos distribuciones condicionales.

Nuevos métodos abordan los desafíos para identificar clases débiles en el aprendizaje federado.

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