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Nuevo marco mejora la capacidad de las máquinas para entender entornos 3D a partir de imágenes 2D.

Descubriendo nuevos métodos para crear formas 3D a partir de secciones transversales.

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Este artículo compara las representaciones de voz discretas y continuas para un reconocimiento de voz efectivo.

Este artículo explora cómo las características visuales influyen en nuestra toma de decisiones.

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Un enfoque basado en datos para resolver problemas inversos lineales usando operadores entrenados.

Un nuevo método mejora la clasificación ajustando los modelos a los patrones de datos en evolución.

Este estudio analiza el uso de aprendizaje profundo para un control de flujo efectivo alrededor de un cilindro cuadrado.

Un nuevo método mejora la precisión en la clasificación de huellas dactilares usando lógica difusa.

Nuevos métodos de marca de agua protegen a los creadores en modelos generativos de audio.

Un nuevo método mejora la identificación de autores en documentos históricos usando Transformadores de Visión.

Un nuevo método integra la aportación humana para mejorar el aprendizaje OOD en los modelos de machine learning.

Un nuevo método para adaptar modelos de deep learning a datos no etiquetados, asegurando la privacidad.

Explorando la intersección entre la retroalimentación humana y los sistemas multiagente para una mejor colaboración.

Nuevos métodos combinan estimación de densidad y aprendizaje profundo para una detección de anomalías efectiva.

Una mirada a cómo la IA puede olvidar datos privados durante la restauración de imágenes.

InvariantStock ofrece predicciones de acciones estables en condiciones de mercado cambiantes.

Mejorando los métodos de detección de botnets a través del aprendizaje automático y estrategias de defensa adversarial.

Los investigadores mejoran los modelos para predecir el crimen con más precisión y ayudar a la ley.

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Un modelo que mejora el análisis de oraciones enfocándose en la estructura de entidades.

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El aprendizaje automático mejora la gestión del flujo de aire inestable en varios sistemas.

Un nuevo método para hacer predicciones precisas en situaciones físicas que cambian usando aprendizaje automático.

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Este estudio evalúa qué tan bien los VLMs pueden entender perspectivas visuales.

La investigación destaca métodos para mejorar el aprendizaje automático en vehículos autónomos usando datos de video.

Un nuevo marco mejora la eficiencia del aprendizaje en el aprendizaje por refuerzo visual.

Nuevos métodos mejoran cómo se eligen las herramientas para los modelos de lenguaje.

Usando aprendizaje automático avanzado para mejorar la detección de defectos en alcantarillado de manera eficiente.

Nuevos métodos mejoran la detección de errores en sistemas distribuidos usando técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Examinando la efectividad de los LVLMs para generar explicaciones de arte multilingües.

EvoChart busca mejorar la comprensión de gráficos para modelos de aprendizaje automático.

Un enfoque novedoso mejora el reconocimiento de frutas ocultas en la agricultura.

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