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SAM-2 mejora el análisis de videos quirúrgicos, manejando desafíos como el humo y la poca luz.

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COM Kitchens ofrece videos de cocina sin editar para estudiar los procesos de preparación de alimentos.

MATR mejora la detección de acciones en transmisiones de video sin editar gracias a tecnología con memoria aumentada.

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Nuevo enfoque mejora la clasificación de acciones usando el contexto histórico en videos.

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Examinando el poder de los modelos base en tareas efectivas de seguimiento de puntos.

Un nuevo método localiza eventos en videos usando modelos grandes preentrenados sin necesidad de entrenamiento específico.

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ConsistencyTrack mejora el seguimiento de objetos en videos usando técnicas innovadoras para manejar el ruido.

Un nuevo enfoque mejora la detección de acciones en videos al abordar el colapso de la atención.

Técnicas innovadoras mejoran la detección de videos deepfake en medio de la tecnología en evolución.

FinePseudo mejora el reconocimiento de acciones de forma detallada usando menos ejemplos etiquetados.

ViDiDi mejora el aprendizaje en video mediante el uso eficiente de datos no etiquetados.

Un nuevo método mejora el seguimiento de objetos en videos con solo una cámara.

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Un enfoque novedoso para entender las relaciones entre variables en entornos cambiantes.

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Un nuevo enfoque mejora la respuesta a preguntas de video a través del reconocimiento de texto en escenas.

Walker ofrece un seguimiento de objetos eficiente con una mínima etiquetado de datos.

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Un referente que evalúa la capacidad de los LMMs para analizar la calidad de video.

Nuevo marco mejora la comprensión de videos en condiciones de poca luz usando cámaras de eventos.

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