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SANGRÍA mejora el análisis de videos quirúrgicos usando gráficos de escenas dinámicas y anotaciones mínimas.

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MATR mejora la detección de acciones en transmisiones de video sin editar gracias a tecnología con memoria aumentada.

mPLUG-Owl3 mejora la comprensión de imágenes y videos para dar mejores respuestas.

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Un nuevo método localiza eventos en videos usando modelos grandes preentrenados sin necesidad de entrenamiento específico.

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ConsistencyTrack mejora el seguimiento de objetos en videos usando técnicas innovadoras para manejar el ruido.

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FinePseudo mejora el reconocimiento de acciones de forma detallada usando menos ejemplos etiquetados.

ViDiDi mejora el aprendizaje en video mediante el uso eficiente de datos no etiquetados.

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Un enfoque novedoso para entender las relaciones entre variables en entornos cambiantes.

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