WMCodec mejora la marca de agua de audio para más seguridad y autenticidad.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Nuevos modelos abordan la clasificación de sonido con datos de entrenamiento limitados.
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Un nuevo enfoque mejora la detección de audio falso utilizando modelos preentrenados.
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Nuevo método mejora la calidad y eficiencia de la generación de voz.
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Un método que combina datos etiquetados y no etiquetados mejora la detección de fuentes de sonido.
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Descubre cómo las señales de audio ayudan a los jugadores en el tenis de mesa.
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Un sistema que prioriza la melodía mientras ofrece control sobre la generación de música orquestal.
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Un nuevo método usa sombras virtuales para mejorar el feedback de pronunciación de los que aprenden idiomas.
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Nuevos métodos mejoran la calidad de audio binaural en entornos de sonido difíciles.
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Un nuevo método de ASR ayuda a la tecnología a entender mejor el habla de los niños.
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El compositor usa textos como indicaciones para crear composiciones musicales complejas en formato MIDI.
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Un recurso para estudiar patrones de canto en la música de idols japoneses.
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ViolinDiff mejora el realismo de la música de violín generada por computadora.
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Combinar características mejora la precisión en la clasificación de sonidos submarinos.
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El aprendizaje por transferencia mejora la clasificación de audio para la detección de sonidos submarinos.
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Un nuevo modelo crea audio que coincide con el video, mejorando las experiencias mediáticas.
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Un método para mejorar el reconocimiento automático de voz combinando listas de palabras clave con modelos de lenguaje.
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Un estudio sobre técnicas de imitación vocal usando tecnología para mejorar la comunicación.
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Aprende a entrenar modelos de voz de manera efectiva con menos recursos etiquetados.
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Un análisis de la terminología de género en la tecnología del habla y sus implicaciones sociales.
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Un nuevo marco mejora la detección de eventos sonoros que se superponen en entornos de audio complejos.
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Investigación sobre cómo mejorar la identificación de sonidos de aves usando técnicas de aprendizaje automático.
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Un nuevo método mejora la creación automática de versiones de piano usando la tecnología de transcripción musical existente.
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Una mirada a los resultados del desafío Codec-SUPERB y las métricas de rendimiento del codec.
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El proyecto MultiMed mejora el reconocimiento de voz automático para una mejor comunicación en el cuidado de la salud.
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Un enfoque nuevo para la evaluación de la calidad de audio sin necesitar referencias limpias.
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El marco ECHO mejora la precisión en la clasificación de sonidos usando etiquetas estructuradas y un proceso de aprendizaje en dos etapas.
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Un nuevo método mejora la claridad del habla al integrar información visual.
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Un nuevo enfoque mejora la estimación de la dirección del sonido para altavoces en movimiento en entornos difíciles.
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La Recuperación de Momentos de Audio permite localizar momentos específicos en grabaciones largas.
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Safe Guard detecta discurso de odio en tiempo real durante interacciones de voz en VR social.
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La IA está evolucionando para tener conversaciones más naturales.
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Un enfoque novedoso utiliza MRI en tiempo real para visualizar los movimientos de producción del habla.
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Un nuevo método para detectar reflejos tempranos en la sala mejora las experiencias de audio.
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Un proyecto que desarrolla conjuntos de datos de voz y texto para idiomas con recursos limitados.
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Un nuevo marco mejora el reconocimiento de voz y se adapta a varias tareas de habla.
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Se necesitan nuevos métodos para detectar tecnologías avanzadas de voz deepfake.
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Nuevos métodos aumentan la precisión para identificar sonidos de animales con datos limitados.
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Nuevo método mejora la integración del sonido virtual en entornos de AR.
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Un nuevo método busca preservar la privacidad de la voz mientras permite una comunicación efectiva.
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