Física - Mecánica estadística

Explorar comportamientos de no equilibrio en sistemas cuánticos revela dinámicas complejas y procesos de termalización.

Explora cómo evolucionan las redes usando modelos de duplicación-divergencia y la asimetría de divergencia.

Explorando procesos de termalización en sistemas cuánticos abiertos y aislados.

Un estudio revela cómo se mueve el calor en cadenas de osciladores con interacciones a largo alcance.

Una inmersión profunda en ecuaciones de difusión de orden variable y sus métodos de solución.

Un nuevo método integra redes neuronales de grafos para mejorar las simulaciones moleculares.

La investigación usa Redes Neurales Gráficas para predecir cadenas de fuerzas en suspensiones densas.

Un análisis profundo sobre cómo los patrones de tráfico influyen en el transporte de la ciudad.

Este artículo examina cómo los agentes activos que se auto-dirigen equilibran el uso de energía y la precisión.

Examinando cómo los sistemas de cuatro estados interactúan y cambian bajo diferentes condiciones.

Explorando el papel de la aleatoriedad en los sistemas gravitacionales y su comportamiento.

Examinando cómo el uso de energía del cerebro se relaciona con el procesamiento de información.

Una mirada a los desafíos y métodos para estudiar interacciones de partículas complejas.

Examinando el papel de los clasificadores, especialmente los modelos CVFR, en el aprendizaje automático.

Este artículo explora el efecto Casimir y su importancia en la mecánica cuántica y la tecnología.

Investigadores desarrollan un método para cálculos eficientes en cadenas de espín cuántico a altas temperaturas.

Una mirada a los procesos de envejecimiento logarítmico en materiales y sistemas biológicos.

Una técnica que mejora los procesos estocásticos ajustando las tasas de reinicio según los estados actuales.

Este estudio presenta nuevos métodos para borrar memoria de manera eficiente con menor consumo de energía.

Explorando cómo se comportan e interactúan las partículas activas en diferentes condiciones.

Los investigadores revelan nuevos métodos para detectar señales reales en los retornos de acciones.

Examinando cómo los campos magnéticos de frontera influyen en sistemas de espín cuántico.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de conductividad térmica en sistemas de plasma polvoriento.

Una mirada más cercana al Modelo Quantum East y sus comportamientos únicos.

Este estudio examina cómo se rompe el vidrio bajo estrés repetido y sus señales predictivas.

Un método para mantener estados entrelazados en sistemas cuánticos a lo largo del tiempo.

Los algoritmos revelan información sobre el comportamiento de los vidrios y materiales complejos.

Este artículo examina cómo se forman patrones en un modelo de percolación unidimensional.

Investigando los comportamientos únicos y las transiciones de la materia que se mueve sola.

Una visión general de la interacción entre los modelos integrables de Landau-Zener y las ecuaciones de KZ en mecánica cuántica.

Desentrañando los misterios de los gases unidimensionales a través de correlaciones de densidad.

Explorando el potencial del recocido cuántico diabático para resolver problemas complejos.

Una mirada a los comportamientos magnéticos complejos en sistemas frustados bidimensionales.

Una mirada a las fuerzas entre pequeñas partículas y superficies dieléctricas.

La investigación revela cómo los segmentos activos y pasivos impactan la dinámica de polímeros y cromatina.

Una mirada a las propiedades únicas del helio superfluido y sus implicaciones.

Analizando el crecimiento de la red y las variaciones en la estructura a través del modelo BA asimétrico.

Un estudio revela cómo las partículas quiralmente activas influyen en los patrones de movimiento en sistemas pasivos.

Este estudio examina cómo la estructura de los datos afecta el aprendizaje de las redes neuronales.

Este artículo explora cómo las partículas fijas afectan la dinámica de los materiales que forman vidrio.