Física - Mecánica estadística

La investigación muestra cómo la no linealidad afecta la localización de ondas en entornos desordenados.

Este artículo habla sobre cómo la memoria a largo plazo afecta el tiempo de eventos raros.

GHD proporciona información sobre el comportamiento de partículas que interactúan en varios sistemas físicos.

Un nuevo modelo destaca la importancia del atractivo grupal en las interacciones sociales.

Analizando cómo el ruido influye en la eficiencia de los sistemas de transporte.

Los científicos usan luz para crear interacciones magnéticas únicas en materiales sólidos.

Una exploración de cómo los anteojos envejecen y evolucionan con el tiempo.

Una mirada a cómo los exponentes críticos dinámicos moldean el comportamiento de los sistemas sin frustración.

Un estudio revela cómo la materia activa desordenada puede mostrar organización entre las partículas.

Una visión general de cómo responden las partículas activas en trampas armónicas bajo diferentes condiciones.

Examinando cómo contar partículas afecta el comportamiento del sistema cuántico y el entrelazamiento.

Examinando matrices de transición no hermitianas y su impacto en sistemas cuánticos.

Un estudio revela nuevos modelos para entender los gases ultra-fríos y su comportamiento.

Un nuevo enfoque combinado mejora las simulaciones de dinámica molecular usando computación cuántica y aprendizaje automático.

Este artículo habla de cómo el aprendizaje físico puede permitir que los sistemas se adapten con el tiempo.

Explorando la termodinámica a través del juego de cartas UNO.

Nuevos métodos muestran una mejor transferencia de información sin entrelazamiento compartido.

Un método para mejorar la eficiencia de búsqueda mediante reinicios estratégicos.

Los investigadores aplican un nuevo método para analizar sistemas cuánticos de muchas partículas bajo evolución no unitaria.

Examinando cómo los reinicios parciales afectan el crecimiento y la estabilidad en sistemas complejos.

Explorando las propiedades clave del modelo de seis vértices escalonado en mecánica estadística y cuántica.

Una mirada detallada al modelo de Ising de triple cadena y sus implicaciones.

Explorando cómo las computadoras cuánticas pueden simular interacciones complejas de partículas en sistemas de reacción-difusión.

Descubre las propiedades únicas y aplicaciones de los polímeros estelares miktoarm.

Un método flexible para clasificar nodos en redes bipartitas en diversos campos.

Explora la complejidad y la importancia de los circuitos no lineales en los sistemas eléctricos.

Un nuevo método mejora las estrategias de medición para sistemas cuánticos.

Una mirada a las cadenas de spin, las raíces de Bethe y su importancia en la física.

Explorando el papel de los modelos generativos en la comprensión de sistemas complejos y dinámicos.

Un estudio sobre cómo mejorar las predicciones de propiedades vibracionales para materiales usando aprendizaje automático.

Explorando determinantes en sistemas físicos con simetría rota.

La investigación revela cómo los estilos de enlaces de ADN afectan la curvatura y las propiedades del material.

Un enfoque híbrido mejora las simulaciones de comportamientos moleculares complejos utilizando conocimiento experto y datos.

Este estudio examina los comportamientos térmicos en campos escalares complejos y fermiones.

Explorando el comportamiento complejo de los electrolitos y las interacciones iónicas en soluciones concentradas.

Una mirada a las transiciones de fase y su dinámica usando modelos holográficos.

Una visión general de la renormalización perturbativa y no perturbativa en física.

Una mirada a los métodos para preparar estados cuánticos críticos en sistemas complejos.

Examinando cómo los movimientos pasados moldean el comportamiento de las partículas en la difusión.

El estudio destaca cómo los campos eléctricos afectan a los coloides dipolares y su comportamiento de agrupamiento.