El nuevo método SBUnfold mejora la precisión del análisis de datos de partículas usando aprendizaje automático.
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La investigación sobre los neutrinos revela su capacidad de cambiar de tipo, desafiando nuestra comprensión de la física.
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La investigación descubre posibles soluciones a la anomalía del ángulo Cabibbo que involucra neutrinos estériles.
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La investigación sobre bosones gauge leptofílicos busca descubrir nueva física.
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Este estudio utiliza aprendizaje automático para mejorar la calibración de energía de jets en el LHC.
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Este artículo detalla la eficiencia de electrones y fotones en los experimentos del LHC.
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Los investigadores utilizan autoencoders para mejorar la detección de LLP en física de partículas.
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Hallazgos recientes en la física del quark superior mejoran nuestra comprensión de las interacciones de partículas.
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Los sensores SiEM mejoran las capacidades de detección en física de alta energía y entornos de radiación.
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COMET tiene como objetivo observar la conversión de muones a electrones sin neutrinos.
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Investigando cómo la anisotropía azimutal revela condiciones en colisiones de protones.
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Investigadores buscan fotones oscuros, posible materia oscura, usando técnicas de detección avanzadas.
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Explorando los retos de explicar las masas de las partículas y la mezcla en el modelo estándar.
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La investigación sobre los quarks pesados arroja luz sobre los primeros momentos del universo.
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Los neutrinos son clave para entender la física fundamental y los eventos cósmicos.
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El aprendizaje automático transforma la reconstrucción de eventos en física de partículas, mejorando la precisión y la eficiencia.
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La investigación revela detalles sobre hiprones excitados, avanzando el conocimiento en física de partículas.
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Este estudio revela los comportamientos de los estados de charmonio bajo condiciones extremas.
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Los investigadores usan haces de positrones para investigar la naturaleza esquiva de la materia oscura.
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Los investigadores estudian el D_s0^ + (2317) para obtener información sobre las interacciones y propiedades de las partículas.
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Investigar la precesión de los muones revela información clave sobre la física de partículas.
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Nuevos métodos mejoran la precisión de las mediciones de momento transverso perdido en experimentos de colisionadores.
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Explorando los mesones B y sus patrones de desintegración únicos.
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La investigación explora cómo los axiones influyen en los momentos dipolares eléctricos en la física de partículas.
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Los físicos investigan la existencia de antineutrinos solares y sus implicaciones.
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REDVID simplifica los procesos de seguimiento de partículas en experimentos de física de altas energías.
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Nueva tecnología de scintiladores mejora la precisión en las mediciones de haces de partículas para el tratamiento del cáncer.
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La investigación revela cómo varía la producción de dijets en colisiones protón-plomo según la centralidad.
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Los científicos examinan nTGCs para revelar nueva física más allá del Modelo Estándar.
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Un estudio revela cómo el tamaño de las partículas afecta la producción durante colisiones de alta energía.
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La investigación revela interacciones importantes de quarks pesados en colisiones de alta energía.
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La investigación sobre colisiones de iones pesados revela detalles clave sobre los primeros momentos del universo.
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Los científicos estudian leptones neutros pesados para explorar los misterios del universo.
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Nuevas mediciones mejoran la comprensión de la producción de piones cargados inducida por neutrinos.
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Meld simplifica el procesamiento de datos para experimentos de neutrinos, mejorando la eficiencia de los investigadores.
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Un nuevo sistema utiliza aprendizaje automático para mejorar el monitoreo de la calidad de los datos en los experimentos.
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Analizar la producción de dileptones revela información sobre el comportamiento del plasma de quarks y gluones.
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Un nuevo experimento busca encontrar axiones y avanzar en la investigación de la materia oscura.
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CLIC tiene como objetivo encontrar bosones leptofílicos, explorando más allá de los límites actuales de la física.
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Mejoras en la calibración de la masa del quark top usando generadores de eventos de Monte Carlo avanzados.
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