Nuevas técnicas mejoran las aplicaciones de imágenes terahertz en seguridad, salud y la industria.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevas técnicas mejoran las aplicaciones de imágenes terahertz en seguridad, salud y la industria.
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Explorando la transmisión de información clásica a través de canales cuánticos.
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Las pruebas recientes refuerzan el apoyo al Principio de Exclusión de Pauli en la física de partículas.
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Explorando avances y aplicaciones en el intercambio seguro de datos a través de principios cuánticos.
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Aprovechando el aprendizaje profundo para optimizar formas de onda de pulso en circuitos cuánticos.
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Los investigadores demuestran un nuevo método para observar DCE usando osciladores mecánicos más lentos.
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Una mirada a los sistemas no hermíticos y sus comportamientos únicos en la mecánica cuántica.
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Combinar la computación cuántica con el aprendizaje automático mejora las técnicas de clasificación de imágenes.
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Explorando cómo la computación cuántica puede transformar la gestión y eficiencia de los sistemas de energía.
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Aprovechando el aprendizaje automático cuántico para mejorar el análisis de vulnerabilidades en ciberseguridad.
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Nuevas investigaciones muestran que los nanogiros de carbono pueden mejorar mucho la conductividad eléctrica bajo la influencia magnética.
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Examinando el comportamiento de los modos suaves cerca de las transiciones de fase cuánticas.
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Las QGNNs ofrecen formas innovadoras de modelar y predecir propiedades moleculares utilizando mecánica cuántica.
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Los científicos examinan cómo interactúan los átomos y la luz en guías de onda para nueva tecnología.
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Este artículo examina los conjuntos más pequeños de operadores de Pauli para una computación cuántica eficiente.
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Este artículo explora la complejidad de Krylov en las primeras fases del universo.
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Una mirada al nuevo método de procesamiento de señales cuánticas iterado y sus aplicaciones.
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La investigación revela cómo los sistemas cuánticos abiertos interactúan y hacen la transición entre fases.
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La investigación sobre qubits de espín de agujero muestra promesa para la tecnología de computación cuántica.
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Nuevos métodos en la computación cuántica mejoran los cálculos de energía para materiales a nivel atómico.
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La computación cuántica podría transformar la investigación y simulaciones químicas.
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La investigación revela nuevas conexiones entre la fase de Berry y los efectos de tunneling cuántico.
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Un estudio sobre el rendimiento de algoritmos para el problema de Max-Cut.
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Este artículo explora métodos para optimizar el diseño de circuitos cuánticos para mejorar el rendimiento.
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DULQA mejora la resolución de problemas aprendiendo de la experiencia y adaptándose a los desafíos.
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Un nuevo método combina modelos explícitos e implícitos para hacer mejores predicciones.
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Una mirada a cómo los sistemas cuánticos evolucionan a través de transformaciones completamente positivas.
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Explora la importancia de los polos y ceros en la física cuántica.
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Un nuevo método para estimar recursos en circuitos de computación cuántica.
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Las técnicas cuánticas mejoran la precisión en la predicción de mercados financieros y en la gestión de riesgos.
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La producción de pares en vacío revela claves sobre la electrodinámica cuántica y las interacciones de partículas.
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Examinando cómo las partículas que interactúan débilmente influyen en los sistemas de spin y las interacciones superradiantes.
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Investigadores combinan VQE y DBQA para mejorar la preparación del estado fundamental en sistemas cuánticos.
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Explorando el comportamiento de carga en los Líquidos Cuánticos de Carga y sus implicaciones en la ciencia de materiales.
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Los avances en Quantum Monte Carlo mejoran el análisis de transiciones de fase cuánticas.
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Los investigadores crean matrices de excitones de Rydberg en óxido cuproso, prometiendo avances en dispositivos cuánticos.
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Aprende cómo la mayoración de matrices ayuda a comparar probabilidades entre diferentes matrices.
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Investigadores crean un entrelazamiento eficiente de microondas y óptica para mejorar las redes cuánticas.
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Un nuevo enfoque revela ideas sobre sistemas cuánticos usando patrones de densidad.
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Este estudio analiza cómo la pérdida de partículas afecta el entrelazamiento cuántico.
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