Aprende cómo los modelos de rezago distribuido analizan los impactos de la temperatura en la salud a lo largo del tiempo.
Theo Economou, Daphne Parliari, Aurelio Tobias
― 8 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Aprende cómo los modelos de rezago distribuido analizan los impactos de la temperatura en la salud a lo largo del tiempo.
Theo Economou, Daphne Parliari, Aurelio Tobias
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NIRVAR analiza series temporales complejas como redes, mejorando la precisión predictiva en varios campos.
Brendan Martin, Francesco Sanna Passino, Mihai Cucuringu
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Explora el impacto de los datos de control históricos en estudios de toxicología.
Max Menssen, Jonathan Rathjens
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Este artículo destaca el uso de Procesos Gaussianos en el análisis de investigación clínica.
Owen Thomas, Leiv Rønneberg
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Un enfoque innovador para medir el tráfico de niños en Filipinas.
Albert Nyarko-Agyei, Scott Moser, Rowland G Seymour
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Este artículo examina modelos que conectan el movimiento de los animales con datos de población.
Ricardo Carrizo Vergara, Marc Kéry, Trevor Hefley
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Fusionar mapas de teledetección con datos de verdad terrestre mejora la precisión en las evaluaciones ambientales.
Kerri Lu, Stephen Bates, Sherrie Wang
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Un método basado en datos mejora las estimaciones de confianza en escenarios de regresión de alta dimensión.
Frederik Hoppe, Claudio Mayrink Verdun, Hannah Laus
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Explorando cómo los modelos pasan de memorizar a generalizar de manera efectiva.
Mohamad Amin Mohamadi, Zhiyuan Li, Lei Wu
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Un nuevo enfoque simplifica la estimación de parámetros en modelos que no tienen funciones de verosimilitud claras.
Rui Zhang, Oksana A. Chkrebtii, Dongbin Xiu
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Nuevas secuencias de confianza mejoran la estimación de incertidumbre en modelos estadísticos.
Junghyun Lee, Se-Young Yun, Kwang-Sung Jun
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EggNet mejora la precisión del seguimiento de partículas usando técnicas de gráficos en evolución.
Paolo Calafiura, Jay Chan, Loic Delabrouille
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Nuevos modelos mejoran las predicciones y explicaciones en el análisis de supervivencia.
Abdallah Alabdallah, Omar Hamed, Mattias Ohlsson
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Explorando cómo el RL mejora los modelos de difusión para resultados específicos.
Masatoshi Uehara, Yulai Zhao, Tommaso Biancalani
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Este enfoque mejora la finalización de matrices al utilizar datos adicionales para obtener mejores resultados.
Dimitris Bertsimas, Nicholas A. G. Johnson
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LASPATED ayuda a analizar datos con aspectos de ubicación y tiempo para tener mejores ideas.
Vincent Guigues, Anton J. Kleywegt, Giovanni Amorim
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Un nuevo enfoque para estudiar comportamientos sociales complejos usando simulaciones.
Thomas Chesney, Asif Jaffer, Robert Pasley
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La calibración ayuda a mejorar la precisión en los modelos de propagación de enfermedades para tomar mejores decisiones de salud.
Daria Semochkina, Cathal Walsh
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Un nuevo método mejora la visualización de datos a través de una búsqueda de proyecciones efectiva.
H. Sherry Zhang, Dianne Cook, Nicolas Langrené
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Examinando las tendencias y los impactos de la concentración del mercado en el sector agrícola de Europa.
Roy Cerqueti, Paolo Maranzano, Raffaele Mattera
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Incertus.jl hace que la randomización sea más fácil para ensayos clínicos justos con varios tratamientos.
Yevgen Ryeznik, Oleksandr Sverdlov
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Un método para ver similitudes y diferencias en los datos de manera intuitiva.
Jan de Leeuw
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Un estudio que compara suposiciones de faltantes al azar y faltantes latentes al azar.
Trang Quynh Nguyen
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Aprende cómo los datos de población mejoran la precisión de las predicciones en modelos inciertos.
Rebekah D. White, John D. Jakeman, Tim Wildey
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Aprende cómo los modelos de rezago distribuido analizan los impactos de la temperatura en la salud a lo largo del tiempo.
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Una guía clara para securitizar riesgos de seguros y predecir pérdidas futuras.
Nathaniel Haines, Conor Goold, J. Mark Shoun
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Un método para el análisis detallado de señales en el tiempo y la frecuencia.
Ali Moukadem, Barbara Pascal, Jean-Baptiste Courbot
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Nuevos métodos mejoran la comprensión del universo a través de datos de lentes gravitacionales débiles.
T. Lucas Makinen, Alan Heavens, Natalia Porqueres
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Un estudio sobre cómo la información viaja a través de redes sociales con estructuras comunitarias.
Alina Dubovskaya, Caroline B. Pena, David J. P. O'Sullivan
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Examinando cómo los dispersores afectan la calidad de la señal inalámbrica en diferentes entornos.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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Aprende cómo el movimiento afecta las señales de comunicación inalámbrica y su fiabilidad.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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Descubre estrategias para mejorar tus posibilidades en Rayuela y Barcos de Guerra.
Elena Moltchanova, Miguel Moyers-González, Geertrui Van de Voorde
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Nuevos métodos de pronóstico mejoran la precisión de la predicción de demanda y la gestión de inventarios.
Diego J. Pedregal, Juan R. Trapero
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Una guía para formatear de manera eficiente las presentaciones académicas usando elsarticle.cls.
Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil
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Una mirada a cómo la compresión de información ayuda a la toma de decisiones en entornos de juego complejos.
Dengwang Tang, Vijay Subramanian, Demosthenis Teneketzis
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Este artículo examina los posteriors de Bayes en problemas inversos no lineales desde una perspectiva frecuentista.
Youngsoo Baek, Katerina Papagiannouli, Sayan Mukherjee
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Ricardo Carrizo Vergara, Marc Kéry, Trevor Hefley
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Técnicas innovadoras mejoran la eliminación de ruido en imágenes usando operadores aprendidos.
Kristian Bredies, Jonathan Chirinos-Rodriguez, Emanuele Naldi
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Aprende a estimar funciones a partir de datos en sistemas dinámicos usando diferentes modelos.
Christof Schötz, Maximilian Siebel
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Nuevos modelos mejoran los métodos de estimación para ecuaciones diferenciales ordinarias usando datos de observación.
Christof Schötz
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Una mirada a la importancia y el comportamiento estadístico de los cortes en grafos.
Leo Suchan, Housen Li, Axel Munk
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Un enfoque nuevo mejora la precisión en la estimación de la edad biológica a partir de la metilación del ADN.
Zhe Fei, Yi Li
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