Estadística

Las actividades humanas están afectando el comportamiento de las narvales por el aumento de ruido en su hábitat.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de eventos extremos en varios campos.

Un nuevo método mejora la identificación de variantes genéticas relacionadas con la enfermedad de Alzheimer.

Esta investigación explora cómo las nuevas funciones afectan las interacciones de los usuarios en plataformas como WeChat.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de los datos en las pruebas A/B.

La investigación revela que las olas de calor extremo son más frecuentes debido al cambio climático.

Examinando cómo la energía renovable afecta las emisiones de las plantas de energía de combustibles fósiles.

Este artículo habla sobre la importancia de corregir el sesgo en la presentación de resultados en la investigación clínica.

Una visión general de cómo el Laplaciano dinámico analiza datos cambiantes a lo largo del tiempo.

Este artículo habla sobre el dilema de la adición de datos en el aprendizaje automático en el sector salud.

Explorando priors flexibles para mejorar las predicciones en modelos de Última Capa Bayesianos.

Combinando la actualización bayesiana y el modelado sustituto para mejorar la estimación de parámetros del modelo.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia de los conjuntos de datos para ajustar modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran el modelado del comportamiento de electrones usando técnicas de aprendizaje automático.

Usando aprendizaje profundo para mejorar la asimilación de datos en la predicción del clima.

Los investigadores usan aprendizaje automático para mejorar las predicciones de estabilidad de proteínas.

Los investigadores presentan un nuevo método para identificar tendencias en datos psicológicos a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos aceleran el análisis de interacciones entre especies usando datos ecológicos.

Examinando el impacto de la eliminación de datos en las conclusiones del análisis MCMC.

Explora la importancia de la tasa de aceptación en el algoritmo Metropolis para muestreo.

Un nuevo enfoque para cuantificar riesgos en sistemas con parámetros inciertos usando mezclas gaussianas.

Una mirada a usar modelos estadísticos para evaluar el rendimiento de los atletas.

Un nuevo método mejora el análisis de distribuciones de puntos en varios campos.

Un estudio sobre las limitaciones de Statcheck para verificar resultados estadísticos.

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Mejorando la precisión en el análisis de datos mientras se asegura la privacidad del usuario a través de ULDP.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de los datos en las pruebas A/B.

La investigación revela que las olas de calor extremo son más frecuentes debido al cambio climático.

Presentamos un nuevo algoritmo para identificar relaciones causales entre variables ocultas.

Presentamos una prueba robusta para evaluar modelos elípticos en conjuntos de datos de alta dimensión.

Un método para aclarar relaciones causales a pesar de factores no medidos.

Un estudio sobre cómo la información viaja a través de redes sociales con estructuras comunitarias.

Examinando cómo los dispersores afectan la calidad de la señal inalámbrica en diferentes entornos.

Aprende cómo el movimiento afecta las señales de comunicación inalámbrica y su fiabilidad.

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Nuevos métodos de pronóstico mejoran la precisión de la predicción de demanda y la gestión de inventarios.

Una guía para formatear de manera eficiente las presentaciones académicas usando elsarticle.cls.

Una mirada al proceso de Ornstein-Uhlenbeck y sus aplicaciones en el mundo real.

Nuevos algoritmos de detección adaptativos mejoran la identificación de objetivos en entornos complejos.

Una visión general del algoritmo UCB y su estabilidad en la recolección de datos.

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Nuevos métodos mejoran la precisión de la completación de tensores con menos muestras.

Un nuevo método mejora la precisión del modelo en análisis estadístico.

Una mirada a técnicas mejoradas para identificar cambios en varios sistemas.

Una mirada a la combinación de probabilidades y sus aplicaciones en varios campos.

Una mirada clara a las copulas bivariadas y su papel en modelar relaciones entre variables aleatorias.

Aprende métodos efectivos para probar la autocalibración en modelos de regresión para finanzas y seguros.