Aprende sobre los métodos clave para la evaluación de riesgos en los sistemas de transporte.
Anteneh Z. Deriba, David Y. Yang
― 6 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Aprende sobre los métodos clave para la evaluación de riesgos en los sistemas de transporte.
Anteneh Z. Deriba, David Y. Yang
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Aprende cómo la porosidad afecta la resistencia de las piezas metálicas impresas en 3D.
Justin P. Miner, Sneha Prabha Narra
― 7 minilectura
Usando datos para mejorar el flujo de tráfico y la movilidad urbana en Dakar.
Henock M. Mboko, Mouhamadou A. M. T. Balde, Babacar M. Ndiaye
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Examinando la responsabilidad en las colaboraciones entre humanos y IA en diferentes campos.
Yahang Qi, Bernhard Schölkopf, Zhijing Jin
― 7 minilectura
Un nuevo método para asegurar que los modelos funcionen bien en diferentes escenarios de datos.
Daniel de Vassimon Manela, Linying Yang, Robin J. Evans
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Examinando cómo las interacciones sociales afectan la propagación de enfermedades y la confiabilidad de los datos.
Shozen Dan, Joshua Tegegne, Yu Chen
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La fiebre dengue representa serios riesgos para la salud en todo el mundo, y requiere conciencia y acción por parte del público.
Alessandra D'Alise, Davide Iacobacci, Francesco Sannino
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Una guía sobre los bonos del Tesoro y su conexión con los movimientos del mercado de valores.
Jihyun Park, Andrey Sarantsev
― 7 minilectura
ElasTST mejora la predicción de series temporales en varios horizontes de manera eficiente.
Jiawen Zhang, Shun Zheng, Xumeng Wen
― 8 minilectura
Un nuevo enfoque ayuda a las máquinas a aprender de datos desconocidos.
Shengjie Niu, Lifan Lin, Jian Huang
― 6 minilectura
Aprende cómo los algoritmos pueden ayudar a elegir la mejor opción entre muchas.
Kapilan Balagopalan, Tuan Ngo Nguyen, Yao Zhao
― 6 minilectura
Aprende cómo las copulas ayudan a revelar conexiones en las relaciones de datos.
David Huk, Mark Steel, Ritabrata Dutta
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Descubre técnicas para estimar señales en medio del ruido en diferentes campos.
Dmitrii M. Ostrovskii
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Una mirada a cómo la matriz Bethe-Hessian ayuda en la detección de comunidades.
Ludovic Stephan, Yizhe Zhu
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Aprende cómo las RNN ayudan a predecir los precios de criptomonedas en tiempo real.
Shamima Nasrin Tumpa, Kehelwala Dewage Gayan Maduranga
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Esta guía examina cómo las características de la comunidad influyen en las tasas de crimen en diferentes áreas.
Xiaoke Qin, Francesca Martella, Sanjeena Subedi
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Aprende cómo las técnicas de muestreo eficientes mejoran el análisis de datos a través de MVCE.
Elizabeth Harris, Ali Eshragh, Bishnu Lamichhane
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Aprende cómo MCMC ayuda a muestrear y entender datos complejos.
Pavel Sountsov, Colin Carroll, Matthew D. Hoffman
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Nuevo núcleo mejora los procesos gaussianos para hacer predicciones de datos precisas.
Mark D. Risser, Marcus M. Noack, Hengrui Luo
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Un nuevo método mejora la estimación de entrada para modelos de simulación usando solo datos de salida.
Ziwei Su, Diego Klabjan
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Un estudio sobre cómo los procesos Gaussianos analizan y pronostican patrones de enfermedades.
Eva Gunn, Nikhil Sengupta, Ben Swallow
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RandNet-Parareal acelera la resolución de ecuaciones dependientes del tiempo de manera eficiente.
Guglielmo Gattiglio, Lyudmila Grigoryeva, Massimiliano Tamborrino
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CMiNet ayuda a los investigadores a entender las interacciones microbianas complejas para obtener mejores ideas sobre la salud.
Rosa Aghdam, Claudia Solis-Lemus
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Cómo la secuencia de añadir componentes afecta la calidad del producto en varios campos.
Jiayi Zheng, Nicholas Rios
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Los modelos conjuntos combinan varias respuestas para obtener información más clara en la investigación.
Laura Vana-Gür, Rainer Hirk
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Un nuevo método aborda eficazmente los problemas de datos faltantes en el análisis de series temporales.
Shuo-Chieh Huang, Tengyuan Liang, Ruey S. Tsay
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CMOBO ayuda a los investigadores a gestionar múltiples objetivos en proyectos complejos de manera eficiente.
Diantong Li, Fengxue Zhang, Chong Liu
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Daniel de Vassimon Manela, Linying Yang, Robin J. Evans
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Aprende cómo los métodos de rango reducido simplifican las relaciones complejas de datos.
Maeve McGillycuddy, Gordana Popovic, Benjamin M. Bolker
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Aprende cómo el agrupamiento y la reducción de dimensiones simplifican la organización y el análisis de datos.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
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Aprende cómo la lógica inductiva nos ayuda a entender el mundo.
Hanti Lin
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Descubre el debate entre dos enfoques estadísticos clave.
Simon Benhaïem
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Aprende cómo los modelos de espacio de estados evolucionan con el deep learning.
Jiahe Lin, George Michailidis
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Las herramientas de IA en la educación resaltan las desigualdades en el acceso y los recursos para los estudiantes.
Monnie McGee, Bivin Sadler
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Aprende cómo el diseño de mecanismos moldea estrategias de mercado efectivas para los vendedores.
Yiding Feng, Yaonan Jin
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Una mirada a la estimación de densidad del núcleo y su importancia en el análisis de datos complejos.
Eduardo García-Portugués, Andrea Meilán-Vila
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Infórmate sobre modelos innovadores para analizar razones de probabilidades en diferentes campos.
Idir Arab, Milto Hadjikyriakou, Paulo Eduardo Oliveira
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Aprende cómo las funciones de dependencia local revelan interacciones entre variables aleatorias.
Ismihan Bayramoglu, Pelin Ersin
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Aprende cómo hacemos conjeturas inteligentes sobre cuánto duran las cosas.
Lakshmi Kanta Patra, Constantinos Petropoulos, Shrajal Bajpai
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Descubre métodos para mejorar la comprensión de sistemas complejos a través de datos de series temporales.
Jeongjin Park, Nicole Yang, Nisha Chandramoorthy
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