Estadística

Este estudio examina el comportamiento de los risers en condiciones marinas mediante análisis de clúster.

Una mirada a cómo los datos de GPS mejoran la precisión del mapeo del flujo de tráfico.

Un nuevo marco ayuda a los investigadores a alinear y analizar los datos de actividad neuronal para estudios de memoria.

Un enfoque fresco para clasificar datos utilizando modelos bayesianos para agrupar elementos similares.

Una mirada al uso de datos históricos para mejorar el análisis de ensayos clínicos.

Descubre cómo los priors de mezcla pueden mejorar el análisis de estudios de replicación.

Nuevos modelos revelan patrones de recuperación complejos de los arrecifes de coral después de perturbaciones.

Este artículo examina cómo las calificaciones crediticias afectan las decisiones de apalancamiento de una empresa.

Explorando el papel de las redes tensoriales en la mejora del aprendizaje automático cuántico.

Explorando cómo las DNNs recuperan funciones en configuraciones sobredimensionadas.

Mejorando el aprendizaje por refuerzo con estimaciones de la función de valor para una adaptación más rápida a las tareas.

Nuevos métodos reducen los costos de comunicación para hacer cálculos de ciencia de datos más rápido.

Explorando nuevos métodos para tomar mejores decisiones bajo incertidumbre en sistemas de IA.

Una mirada al suavizado aleatorio como defensa para modelos de aprendizaje automático.

Examinando el papel de la robustez en la estimación de distribuciones desconocidas a partir de muestras.

Nuevos métodos que utilizan modelos de difusión mejoran la ciberseguridad contra ejemplos adversariales.

Nuevas técnicas en muestreo mejoran la eficiencia en el análisis estadístico.

Una nueva técnica que utiliza electrostática para una mejor muestreo y estimación de datos.

Nuevos enfoques para abordar sistemas lineales complejos de manera eficiente.

Un nuevo método para ajustar hiperparámetros usando ideas bayesianas.

El método FLAP mejora la previsión al usar datos existentes de formas nuevas.

Un nuevo enfoque para estudiar datos de series temporales y sus factores en el cuidado de la salud.

Las técnicas de modelado eficientes mejoran los procesos de diseño en ingeniería y reducen costos.

Un nuevo método acelera significativamente el muestreo de procesos de Lévy no gaussianos.

Usar controles externos puede mejorar las estimaciones del efecto del tratamiento en ensayos clínicos.

Examinando cómo los modelos gaussianos latentes mejoran el análisis de datos en salud pública y migración.

Un enfoque de prueba en dos etapas simplifica las interacciones entre numerosas variables genéticas.

Nuevos modelos proporcionan información sobre sistemas complejos al centrarse en componentes individuales.

Un método para el análisis efectivo de modelos de factorización de tensores de alta dimensión en finanzas.

Un enfoque novedoso para mejorar las predicciones de la calidad del aire utilizando datos satelitales.

Una mirada a cómo la PDA ayuda a analizar datos funcionales complejos.

CHCDS mejora la precisión de la predicción sin particionamiento de datos.

Una mirada a cómo el marco de estimandos mejora el análisis de ensayos clínicos.

Un enfoque nuevo para entender las conexiones humanas complejas a través del análisis difuso de redes sociales.

Un estudio sobre cómo el Park-and-Ride puede reducir la congestión y las emisiones.

La información impacta mucho en los procesos de toma de decisiones en varios campos.

La Ley de Benford muestra patrones extraños en los primeros dígitos de los conjuntos de datos.

Un método para el análisis detallado de señales en el tiempo y la frecuencia.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del universo a través de datos de lentes gravitacionales débiles.

Un estudio sobre cómo la información viaja a través de redes sociales con estructuras comunitarias.

Aprende técnicas para estimar valores faltantes en secuencias estocásticas estacionarias.

Un enfoque de prueba en dos etapas simplifica las interacciones entre numerosas variables genéticas.

Examinando el papel de la robustez en la estimación de distribuciones desconocidas a partir de muestras.

Explorando el papel de los priors tensoriales estructurados en la mejora de las estimaciones de datos.

Descubre lo básico del aprendizaje de Redes Bayesianas Dinámicas a partir de datos.

Un método para el análisis efectivo de modelos de factorización de tensores de alta dimensión en finanzas.

CHCDS mejora la precisión de la predicción sin particionamiento de datos.

Este artículo examina la importancia de los máximos y la prueba de espaciado en campos aleatorios gaussianos.