Esta investigación revela cómo la selección de tareas en fMRI afecta las percepciones de la actividad cerebral.
Xinzhi Zhang, Leslie A Hulvershorn, Todd Constable
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Esta investigación revela cómo la selección de tareas en fMRI afecta las percepciones de la actividad cerebral.
Xinzhi Zhang, Leslie A Hulvershorn, Todd Constable
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Los investigadores identifican genes clave relacionados con la carga mutacional tumoral en adenocarcinoma de pulmón.
Shaofei Zhao, Siming Huang, Kexuan Li
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Un estudio sobre el rastreo de vehículos y el impacto del sesgo de supervivencia.
Diyi Liu, Yangsong Gu, Lee D. Han
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Entendiendo la doble naturaleza del ozono y su impacto en la salud y el medio ambiente.
J. M. Sánchez Cerritos, J. A. Martínez-Cadena, A. Marín-López
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Un nuevo modelo mejora las predicciones económicas en tiempo real usando datos de pagos y redes industriales.
Anastasia Mantziou, Kerstin Hotte, Mihai Cucuringu
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Una mirada a las complejidades de grabar mientras esquías.
Manuele Leonelli
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Descubre cómo los investigadores analizan las poblaciones de animales usando datos diversos.
Frédéric Barraquand
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Aprende sobre los métodos clave para la evaluación de riesgos en los sistemas de transporte.
Anteneh Z. Deriba, David Y. Yang
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Aprende cómo el agrupamiento justo equilibra la representación de grupos en los datos.
Shihong Song, Guanlin Mo, Qingyuan Yang
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Symile combina diferentes tipos de datos para obtener una comprensión y conocimientos más profundos.
Adriel Saporta, Aahlad Puli, Mark Goldstein
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VQShape simplifica el análisis de series temporales a través de formas y patrones interpretables.
Yunshi Wen, Tengfei Ma, Tsui-Wei Weng
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Aprende cómo la Escala de Ruido de Gradiente afecta el entrenamiento y rendimiento de los modelos de IA.
Gavia Gray, Aman Tiwari, Shane Bergsma
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Los investigadores mejoran la detección de tumores en escaneos de MRI en ratones usando nnU-Net.
Piotr Kaniewski, Fariba Yousefi, Yeman Brhane Hagos
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Los investigadores revelan cómo patrones ocultos mejoran el aprendizaje de IA a partir de datos complejos.
Charles Arnal, Clement Berenfeld, Simon Rosenberg
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Explora cómo las conexiones en las redes moldean el comportamiento y la influencia entre las personas.
Yufeng Wu, Rohit Bhattacharya
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Una guía para entender el rendimiento de los modelos de IA usando el marco FEET.
Simon A. Lee, John Lee, Jeffrey N. Chiang
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La investigación revela interacciones complejas en el cerebro en trastornos psicóticos.
Qiang Li, Vince D. Calhoun, Armin Iraji
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Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión de muestreo en conjuntos de datos complejos.
Weijian Luo, Wei Deng
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Una mirada a cómo se analizan los procesos de difusión usando inferencia bayesiana.
Maximilian Kruse, Sebastian Krumscheid
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Esta guía examina cómo las características de la comunidad influyen en las tasas de crimen en diferentes áreas.
Xiaoke Qin, Francesca Martella, Sanjeena Subedi
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Aprende cómo las técnicas de muestreo eficientes mejoran el análisis de datos a través de MVCE.
Elizabeth Harris, Ali Eshragh, Bishnu Lamichhane
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Aprende cómo MCMC ayuda a muestrear y entender datos complejos.
Pavel Sountsov, Colin Carroll, Matthew D. Hoffman
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Nuevo núcleo mejora los procesos gaussianos para hacer predicciones de datos precisas.
Mark D. Risser, Marcus M. Noack, Hengrui Luo
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Un nuevo método mejora la estimación de entrada para modelos de simulación usando solo datos de salida.
Ziwei Su, Diego Klabjan
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Una mirada a cómo se heredan los rasgos y sus implicaciones.
Olivia Bley, Elizabeth Lei, Andy Zhou
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Descubre nuevas formas de comparar efectivamente diferentes conjuntos de datos en varios campos.
Gennaro Auricchio, Giovanni Brigati, Paolo Giudici
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Este estudio examina la brecha entre las habilidades de marketing que se enseñan y las que buscan los empleadores.
Maria del Pilar Garcia-Chitiva, Silvana Dakduk, Juan C. Correa
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Descubre un método que mejora la selección de modelos y las predicciones en estadística.
Anupreet Porwal, Abel Rodriguez
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HiGarrote ofrece una forma clara de analizar datos experimentales complejos de manera eficiente.
Wei-Yang Yu, V. Roshan Joseph
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Aprende cómo la detección de comunidades ayuda a revelar conexiones en redes de datos masivas.
Jiayi Deng, Danyang Huang, Bo Zhang
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La investigación revela cómo el trabajo en equipo de los oncólogos influye en el acceso de los pacientes a ensayos clínicos.
Benjamin Smith, Tyler Pittman, Wei Xu
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Un modelo flexible para mejor análisis de datos y comprensión causal.
Daniel de Vassimon Manela, Laura Battaglia, Robin J. Evans
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Aprende cómo el agrupamiento y la reducción de dimensiones simplifican la organización y el análisis de datos.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
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Aprende cómo la lógica inductiva nos ayuda a entender el mundo.
Hanti Lin
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Descubre el debate entre dos enfoques estadísticos clave.
Simon Benhaïem
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Aprende cómo los modelos de espacio de estados evolucionan con el deep learning.
Jiahe Lin, George Michailidis
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Las herramientas de IA en la educación resaltan las desigualdades en el acceso y los recursos para los estudiantes.
Monnie McGee, Bivin Sadler
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Una mirada a eventos extremos y cómo prepararse para ellos.
Phyllis Wan
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Una mirada a las pruebas de bondad de ajuste en datos repartidos en varios servidores.
Lasse Vuursteen
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Los científicos encuentran conexiones entre genes y cáncer usando nuevos métodos.
Xuran Meng, Jingfei Zhang, Yi Li
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Examinando la importancia de modelos precisos en las evaluaciones educativas.
Reyhaneh Hosseinpourkhoshkbari, Richard M. Golden
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Un nuevo modelo aborda el desafío de la incertidumbre en el tiempo de eventos en varios campos.
Xiuyuan Cheng, Tingnan Gong, Yao Xie
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Explorando cómo el tamaño del modelo afecta el rendimiento en la detección OOD.
Mouïn Ben Ammar, David Brellmann, Arturo Mendoza
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Descubre técnicas para estimar señales en medio del ruido en diferentes campos.
Dmitrii M. Ostrovskii
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Una mirada a cómo la matriz Bethe-Hessian ayuda en la detección de comunidades.
Ludovic Stephan, Yizhe Zhu
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