Estadística

Explorando medidas de equidad en modelos de puntuación de riesgo en diferentes campos.

Explorando cómo los modelos gráficos muestran los patrones de propagación de enfermedades a lo largo del tiempo.

Examinando cómo las criptomonedas como Bitcoin y Ethereum se relacionan con los mercados financieros tradicionales.

Aprende cómo las pruebas A/B pueden mejorar las decisiones de negocio y la experiencia del usuario.

Nuevas ideas sobre el impacto de la variante Ómicron en la salud pública.

Este artículo explora modelos de habilidades en dardos usando métodos de Bayes empíricos para el análisis de jugadores.

Un nuevo enfoque estadístico mejora las estimaciones de la mortalidad en menores de cinco años en diferentes grupos de edad.

Descubre cómo el aprendizaje automático ayuda a predecir reclamaciones de seguros de vehículos y a establecer primas justas.

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Nuevos métodos mejoran el análisis de árboles filogenéticos a través de técnicas de aprendizaje automático.

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Nuevos métodos de muestreo mejoran la eficiencia y precisión en redes neuronales bayesianas.

Esta investigación examina cómo las mezclas gaussianas pueden mejorar las técnicas de modelado de datos.

Un nuevo método aborda la endogeneidad en el análisis de datos en línea usando regresión de Mínimos Cuadrados en Dos Etapas.

Examinando SMD y SGD para una mejor generalización del modelo.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar las predicciones con datos desbalanceados en regresión.

SNAMs ofrecen visiones más claras sobre las predicciones de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la clasificación de datos usando agrupamiento con matriz de covarianza.

Aprende sobre conceptos clave en optimización y muestreo para tomar decisiones efectivas.

Descubre métodos innovadores para analizar datos longitudinales usando el paquete lqmix de R.

RESI hace que sea más fácil reportar los tamaños de efecto en estudios de investigación.

Un enfoque centrado en mejorar la precisión de la inferencia variacional.

Este estudio destaca métodos para analizar señales del cerebro usando matrices de covarianza.

Examinando estructuras en los datos a través de métodos de agrupamiento conectados.

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Presentando un método para manejar mejor las relaciones complejas de datos.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar las predicciones con datos desbalanceados en regresión.

Una visión general de dos métodos de correlación y un nuevo enfoque combinado.

La investigación mejora la capacidad de las redes neuronales para adaptarse a nuevos datos.

Una herramienta para que los investigadores modelen cambios en los datos a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos mejoran las predicciones sobre la recuperación de los niños después de lesiones cerebrales usando datos existentes.

Un nuevo enfoque estadístico mejora las estimaciones de la mortalidad en menores de cinco años en diferentes grupos de edad.

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Examinando la fiabilidad y validación de las funciones de influencia en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la predicción de brotes de enfermedades a través de la generación de datos detallados.

Una charla sobre cómo juntar enfoques estadísticos para mejorar el análisis de datos.

Un enfoque nuevo revela variaciones individuales en los efectos del tratamiento del programa.

Métodos para calcular con precisión promedios y varianzas a pesar de puntos de datos faltantes.

Un método para predecir resultados específicos usando datos relevantes del pasado.

Un nuevo marco para una mejor inferencia estadística en la investigación y el análisis.

Esta investigación examina cómo las mezclas gaussianas pueden mejorar las técnicas de modelado de datos.

Este artículo destaca el papel de los núcleos no separables en los procesos gaussianos.

iPCA ofrece un método confiable para analizar relaciones en datos agrupados.

Explora métodos para hacer predicciones confiables en aprendizaje automático mediante conjuntos de confianza.

Una mirada al riesgo excesivo y la minimización del riesgo empírico con pérdidas exp-cóncavas.

Una mirada a cómo el Descenso de Espejo de Políticas mejora la toma de decisiones en los MDPs.

Un nuevo algoritmo para estimar transformaciones en medio de errores de datos.

Una inmersión profunda en los conjuntos de confianza de modelos y la selección de variables en estadística.