Estadística

Examinando métodos para comparar la efectividad de tratamientos en la investigación.

Un nuevo método mejora la precisión de las previsiones de energía eólica a pesar de la falta de información.

Usando EEG para predecir respuestas al tratamiento en el Trastorno Depresivo Mayor.

Las agencias de transporte están mejorando el seguimiento de los autobuses a través de un análisis más preciso de datos GPS.

Aprende a analizar la volatilidad en datos financieros con espacios irregulares.

Un estudio sobre la estimación de ingresos y altas en UCI utilizando datos de ocupación.

Este estudio presenta nuevos métodos para mejorar la estimación de la humedad del suelo para un riego eficiente.

Aprende cómo una forecast precisa de datos intradía puede mejorar tus decisiones de trading.

Una inmersión profunda en la complejidad del modelo y su efecto en el rendimiento.

Un método para mejorar los ensayos clínicos integrando datos históricos de manera flexible.

Nuevos métodos en algoritmos de aprendizaje aprovechan el muestreo y la aproximación para hacer predicciones mejores.

Un nuevo método mejora la codificación de características numéricas en sistemas de recomendación.

Un nuevo método mejora la interpolación de kernel para el análisis de datos de alta dimensión.

Este documento examina la importancia de la indistinguibilidad estadística en los algoritmos de aprendizaje.

Las máquinas están mejorando en leer y entender textos largos.

Una mirada a cómo el sobreajuste benigno puede beneficiar a los modelos de aprendizaje automático.

BayesGen-AI simplifica la computación bayesiana, mejorando la toma de decisiones en varios campos.

Nuevos métodos mejoran el análisis de datos sin funciones de verosimilitud tradicionales.

Un método para mejorar la precisión de la inferencia a pesar de la especificación incorrecta del modelo usando estadísticas robustas.

Descubre cómo RFMS mejora la selección de características para el análisis de datos complejos.

Este estudio mejora la cuantificación de la incertidumbre para reactores nucleares más seguros.

Las Task Views de CRAN le dan a los usuarios de R herramientas organizadas para tareas específicas.

Descubre el potencial de la distribución Gamma generalizada y el algoritmo SeLF.

Un nuevo marco mejora la eficiencia de muestreo en distribuciones de probabilidad complejas.

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Un método para medir la incertidumbre en los órdenes causales a partir de datos observacionales.

Un nuevo método combina estimaciones de modelos para mejor fiabilidad y precisión.

Examinando cómo los factores económicos influyen en los precios de alquiler en los barrios después de la crisis.

CANVI mejora la fiabilidad de las predicciones en inferencia variacional para varias aplicaciones.

Un enfoque novedoso para predecir datos de series temporales complejas a través del espacio y el tiempo.

Una mirada práctica a los nuevos intervalos de predicción para modelos estadísticos.

Examinando el conflicto entre el acceso a datos y la confidencialidad en la investigación.

Aprende sobre medios avanzados y su papel en el análisis de datos.

Un nuevo método mejora cómo agrupamos datos con números y categorías.

Cómo los retrasos impactan la eficiencia de los diseños de ensayos adaptativos.

Explorando cómo los sistemas biológicos procesan información a través de la inferencia bayesiana.

Una mirada a cómo las patentes impulsan el crecimiento biotecnológico en el Reino Unido.

Examinando la industria minera de Perú a través del análisis de datos y pronósticos futuros.

Una mirada a la regla de Haldane y su impacto en hacer predicciones.

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Aprende a identificar cambios en las distribuciones de datos usando métodos estadísticos avanzados.

Métodos para estimar promedios a partir de datos complejos e infinitos en dimensiones.

Aprende métodos efectivos para estimaciones estadísticas precisas en poblaciones finitas.

Presentando pruebas innovadoras para analizar distribuciones de datos esféricos y hiperesféricos.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia del aprendizaje por refuerzo y minimiza la necesidad de datos.

Un método que aprovecha la intuición humana para un aprendizaje por refuerzo offline efectivo.