Estadística

Una visión general de los eventos de resiliencia y su impacto en los sistemas de energía eléctrica.

Una visión general de estudios observacionales y técnicas de análisis de regresión lineal.

Nuevos métodos de emparejamiento de puntajes abordan tipos de datos únicos para mejorar el modelado estadístico.

Presentando un modelo estadístico para mejorar el monitoreo del glaucoma a través de mediciones del grosor de la mácula.

Mejorando la atención al paciente a través de un análisis estadístico avanzado de datos de salud críticos.

Explora la distribución Tsallis-Gaussiana para modelar la incertidumbre en varios campos.

Aprende a establecer el tamaño de muestra adecuado para modelos de predicción en salud efectivos.

Los investigadores se enfrentan a desafíos con el procedimiento de Dunnett debido a las varianzas que varían.

Un nuevo enfoque mejora la codificación dispersa para una mejor representación y análisis de datos.

Sigue los cambios en las explicaciones del modelo para mantener el rendimiento con el tiempo.

Un método simplificado para optimizar el rendimiento de anuncios en marketing online.

Explorando aplicaciones de aprendizaje por refuerzo para sistemas de control no lineales complejos.

Este método usa técnicas de kernel para encontrar de manera eficiente estados fundamentales en sistemas cuánticos.

Estrategias para mejorar el rendimiento del modelo en nuevos entornos de datos.

Presentamos un método que mejora la transferencia de estilo de imágenes sin necesidad de entrenamiento adicional.

Aprende cómo Mixup mejora el entrenamiento y el rendimiento de los modelos de machine learning.

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Un nuevo método mejora los modelos gráficos al incluir información de covariables para una mejor precisión.

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Un nuevo método ayuda a las ciudades a medir con precisión la demanda de movilidad compartida.

Un método para revelar tendencias en datos funcionales a través de agrupamiento y segmentación.

Waywiser simplifica la evaluación de modelos espaciales para hacer predicciones confiables.

Aprende sobre el muestreo de Hamiltoniano Monte Carlo y su papel en la muestra de distribuciones complejas.

Una mirada a los Modelos Mixtos Lineales Generalizados y sus aplicaciones.

Este artículo examina métodos para identificar vínculos causales en datos de alta dimensión.

Una visión general de estudios observacionales y técnicas de análisis de regresión lineal.

Aprende cómo las opiniones de los expertos mejoran el modelado bayesiano con priors informativos.

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Aprende a construir tablas de contingencia manteniendo probabilidades y relaciones específicas.

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Mejorando la atención al paciente a través de un análisis estadístico avanzado de datos de salud críticos.

Aprende cómo el método de penalización multiescala identifica cambios significativos en los datos de manera efectiva.

Examinando la fiabilidad y validación de las funciones de influencia en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la predicción de brotes de enfermedades a través de la generación de datos detallados.

Una charla sobre cómo juntar enfoques estadísticos para mejorar el análisis de datos.

Un enfoque nuevo revela variaciones individuales en los efectos del tratamiento del programa.

Métodos para calcular con precisión promedios y varianzas a pesar de puntos de datos faltantes.

Un método para predecir resultados específicos usando datos relevantes del pasado.

Un nuevo marco para una mejor inferencia estadística en la investigación y el análisis.

Un enfoque nuevo mejora la detección de señales en entornos ruidosos con datos limitados.

Aprende a mejorar las pruebas estadísticas para obtener resultados más confiables.

Una visión general de cómo el aprendizaje de Laplace maneja el etiquetado de datos en el aprendizaje automático.

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Explora límites no uniformes para las U-estadísticas estudiantilizadas y su importancia.

Explorando cómo los priors mal especificados pueden aún dar estimaciones estadísticas fiables.

Un nuevo enfoque estadístico mejora el análisis de las influencias genéticas en los metabolitos.

Un nuevo método mejora la fiabilidad del análisis estadístico en medio de la especificación errónea del modelo.

La Máquina de Fragilidad Neural mejora las predicciones en el análisis de supervivencia en varios campos.