Estadística

Una mirada profunda a cómo los entrenadores deciden las jugadas en cuarta oportunidad.

Los cambios en la distribución afectan la capacidad de replicar los resultados de estudios en diferentes poblaciones.

La corrupción frena el crecimiento y el acceso a servicios esenciales en todo el mundo.

Nuevas técnicas de redes neuronales mejoran el análisis de modelos del medio interestelar para la formación de estrellas y planetas.

Un nuevo método mejora las estimaciones usando controles negativos para combatir sesgos ocultos.

Este trabajo habla sobre la generación de datos sintéticos usando privacidad diferencial para estudios económicos.

La investigación destaca la importancia de monitorear el PSA para la terapia de salvamento en el cáncer de próstata.

Investigando conexiones neuronales a través de métodos de bi-clustering.

Una mirada a cómo los Bosques Aleatorios estiman la precisión de las predicciones para una mejor clasificación de datos.

Este artículo habla de métodos para proteger los datos de los usuarios en sistemas de recomendación.

Presentando un nuevo método para predicciones precisas en regresión multimodal.

El entrenamiento adversarial mejora la resistencia de los modelos de machine learning a la manipulación de datos de entrada.

Examinando métodos de aprendizaje para jugar bien en entornos inciertos.

Este artículo explica cómo las CNN aprenden características de las imágenes usando AGOP.

COBRA mejora el análisis de supervivencia mediante una mejor selección de variables e integración de modelos.

Un método para abordar preocupaciones de privacidad y justicia en el aprendizaje automático.

Una guía para aplicar Escalado Óptimo con GLMs para análisis de datos complejos.

COBRA mejora el análisis de supervivencia mediante una mejor selección de variables e integración de modelos.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de datos al mejorar las estimaciones de valores faltantes.

Un nuevo modelo mejora los estudios de interacción genética usando variables auxiliares.

Aprende a evitar sesgos en la selección de modelos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el análisis de datos complejos usando partículas Riesz ponderadas.

Explorando nuevos métodos para un análisis fiable de datos sobre enfermedades del corazón.

Un estudio sobre cómo mejorar los modelos de predicción de medicamentos para mejores terapias contra el cáncer.

Un enfoque novedoso para mejorar la precisión de la regresión espacial con datos LiDAR.

Una guía para aplicar Escalado Óptimo con GLMs para análisis de datos complejos.

Los cambios en la distribución afectan la capacidad de replicar los resultados de estudios en diferentes poblaciones.

Una mirada a mejores métodos para ajustar datos con incertidumbres en ambas mediciones.

Explora cómo los modelos de Markov analizan el rendimiento y comportamiento de los estudiantes a lo largo del tiempo.

Este artículo habla sobre problemas y nuevos métodos en el análisis de datos de EHR.

Descubre cómo los métodos no asintóticos mejoran el análisis estadístico en datos de alta dimensión.

Nuevos métodos de bootstrap mejoran la prueba de vectores de media poblacional en datos de alta dimensión.

Un nuevo enfoque espectral mejora los modelos Matérn multivariados para el análisis de datos espaciales.

Explora diferentes métodos en modelado causal y su importancia para la investigación.

Explorando perspectivas geométricas sobre matrices de correlación para obtener ideas más profundas.

Este artículo presenta un nuevo método para seleccionar el radio en el análisis de datos complejos.

Entendiendo las complejidades y soluciones en el análisis de datos geoespaciales.

Examinando cómo las partes interactúan para crear nuevos resultados en sistemas complejos.

PORTSEA avanza en estadísticas de valor extremo, influyendo en varios campos y en la educación.

Este artículo examina cómo la gamificación aumenta la participación de los estudiantes en las aulas invertidas.

Este artículo habla de métodos para proteger los datos de los usuarios en sistemas de recomendación.

Descubre cómo los métodos no asintóticos mejoran el análisis estadístico en datos de alta dimensión.

Nuevos métodos de bootstrap mejoran la prueba de vectores de media poblacional en datos de alta dimensión.

La inferencia selectiva ofrece mejor precisión para las pruebas de hipótesis después de la agrupación.

Los investigadores enfrentan los desafíos de los datos incompletos para obtener resultados precisos.

Un nuevo enfoque espectral mejora los modelos Matérn multivariados para el análisis de datos espaciales.

Aprende cómo los métodos bayesianos mejoran la precisión de las predicciones en resultados inciertos.

Un estudio sobre cómo identificar la mejor opción mientras se asegura la privacidad de los datos.