Estadística

MELAGE ayuda a doctores e investigadores a analizar imágenes del cerebro para un mejor diagnóstico.

Analizando los servicios de autobuses para atender mejor las necesidades de la comunidad en Harrisonburg.

Este artículo revisa métodos para predecir la contaminación del aire en Lombardía.

Este estudio mejora los métodos de espectroscopia para un mejor análisis de productos lácteos.

Los investigadores desarrollan un modelo para estudiar las relaciones espaciales y los impactos a distancia.

Los ensayos N-of-1 personalizan el tratamiento al centrarse en las respuestas individuales.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de las etiquetas biomédicas ruidosas.

Un nuevo método para agrupar grandes conjuntos de datos de manera efectiva y eficiente.

Un análisis del muestreo de Thompson y su variante para mejorar la toma de decisiones.

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El aprendizaje automático transforma la reconstrucción de eventos en física de partículas, mejorando la precisión y la eficiencia.

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Este artículo habla sobre el papel de las redes de spin en el avance de los algoritmos cuánticos variacionales.

Este artículo examina cómo los hiperparámetros influyen en los métodos de selección de variables en bosques aleatorios.

DNCF ofrece una nueva manera de mejorar la calidad de las fotos de forma efectiva.

Una mirada a la mezcla de aprendizaje en línea y regresión de núcleo para datos complejos.

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Un método para una regresión escasa en grupo eficiente en ciencia de datos.

Aprende sobre ROMC y su aplicación en inferencia sin verosimilitud.

Un método para estimar parámetros sin sesgo en procesos de difusión parcialmente observados.

FAKI mejora las soluciones de problemas inversos usando flujos de normalización para mayor precisión.

Un paquete de software para estudiar las conexiones entre la salud y el vecindario a nivel individual.

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Los investigadores mejoran las estimaciones causales usando la estimación de doble contracción de diversas fuentes de datos.

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Heckman-FA automatiza la selección de características, mejorando las predicciones a pesar de los datos faltantes.

Un nuevo método mejora las métricas proxy para tomar mejores decisiones en los experimentos.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de las relaciones microbianas y los resultados de salud.

Un nuevo método mejora la combinación de p-valores discretos para obtener mejores resultados en la investigación.

Explorando perspectivas geométricas sobre matrices de correlación para obtener ideas más profundas.

Este artículo presenta un nuevo método para seleccionar el radio en el análisis de datos complejos.

Entendiendo las complejidades y soluciones en el análisis de datos geoespaciales.

Examinando cómo las partes interactúan para crear nuevos resultados en sistemas complejos.

PORTSEA avanza en estadísticas de valor extremo, influyendo en varios campos y en la educación.

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Un nuevo método de análisis mejora la comprensión de las enfermedades crónicas y los factores de salud.

Examinando el impacto de las habilidades académicas en la matrícula universitaria en Italia.

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Conoce sobre diseños robustos para mejorar la fiabilidad experimental a pesar de las incertidumbres.

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Un nuevo enfoque mejora las predicciones para eventos de datos extremos.

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Examinando el impacto de los procesos gaussianos en entornos de datos complejos.