Estadística

Una colección completa de casos judiciales del Reino Unido para estudios legales y desarrollo de IA.

Investigando cómo la victimización influye en el comportamiento criminal futuro en los adolescentes.

Un método para estimar mejor las distribuciones de datos a partir de información agrupada.

Un nuevo método mejora la evaluación de la fiabilidad de las redes de infraestructura.

Investigadores mejoran modelos de precios de acciones usando conceptos de física para hacer predicciones más precisas.

Las inundaciones representan serios riesgos para la salud, especialmente para las poblaciones vulnerables.

Las curvas son esenciales en varios campos, desde la naturaleza hasta la tecnología.

Analizando cómo la adherencia impacta la efectividad de los medicamentos en situaciones reales.

Este artículo examina el papel de los regularizadores de equidad en los algoritmos predictivos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de las redes neuronales de grafos con una pérdida de rendimiento mínima.

SAM mejora el entrenamiento de redes neuronales al centrarse en la estabilidad de los parámetros.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de datos en estudios de salud multi-sitio.

Los FINs mejoran las predicciones en finanzas, procesamiento de voz y salud.

Los Modelos Adictivos Regionales simplifican el análisis de datos al aclarar interacciones complejas.

Un nuevo método mejora la inferencia causal al incorporar conocimientos de expertos y manejar la incertidumbre.

Una mirada a cómo la probabilidad de inmunidad afecta la efectividad del tratamiento y los resultados de salud.

Un paquete de software para estudiar las conexiones entre la salud y el vecindario a nivel individual.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia en el análisis de la dinámica de eventos usando MHPs.

Una visión general de las redes neuronales bayesianas y su importancia en la IA.

Cómo la estadística bayesiana ayuda a analizar datos experimentales en física.

Técnicas innovadoras mejoran el análisis de ecuaciones diferenciales estocásticas y su incertidumbre.

Un método nuevo para una estimación y gestión del riesgo crediticio más precisa.

Nueva técnica de modelado mejora la comprensión de los efectos a largo plazo del tratamiento.

Una mirada al algoritmo EM y su adaptación de Monte Carlo para manejar datos faltantes.

Este estudio presenta nuevas técnicas para entender los efectos causales con variables continuas después del tratamiento.

Presentando el emulador de ARN para una mejor precisión en simulaciones por computadora.

Investigando cómo la victimización influye en el comportamiento criminal futuro en los adolescentes.

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Un nuevo método mejora la evaluación de la fiabilidad de las redes de infraestructura.

La investigación muestra cómo la genética y el ambiente afectan la salud.

Examinando métodos para obtener datos de salud precisos en regiones pequeñas.

Nuevo método mejora la comprensión de las respuestas a tratamientos en pacientes individuales.

Explorando perspectivas geométricas sobre matrices de correlación para obtener ideas más profundas.

Este artículo presenta un nuevo método para seleccionar el radio en el análisis de datos complejos.

Entendiendo las complejidades y soluciones en el análisis de datos geoespaciales.

Examinando cómo las partes interactúan para crear nuevos resultados en sistemas complejos.

PORTSEA avanza en estadísticas de valor extremo, influyendo en varios campos y en la educación.

Este artículo examina cómo la gamificación aumenta la participación de los estudiantes en las aulas invertidas.

Un nuevo método de análisis mejora la comprensión de las enfermedades crónicas y los factores de salud.

Examinando el impacto de las habilidades académicas en la matrícula universitaria en Italia.

Un método para analizar los tiempos de viaje de las ondas y entender las propiedades de los materiales.

Este estudio presenta nuevas técnicas para entender los efectos causales con variables continuas después del tratamiento.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de datos en estudios de salud multi-sitio.

Una mirada a cómo sacar conclusiones de experimentos adaptativos en la investigación.

Una mirada a métodos para identificar factores causales en la investigación.

Aprende a medir las estimaciones de la función K con funciones de intensidad desconocidas.

Un estudio sobre técnicas de muestreo efectivas para identificar la comunidad más grande.

Un nuevo método para mejorar el análisis estadístico con parámetros molestos.