Estadística

Explorando nuevos métodos y tamaños de efecto para una mejor análisis de datos.

Analizando los factores de riesgo del COVID-19 entre diferentes grupos demográficos en California.

Una mirada a los modelos epidémicos y su aplicación en el manejo de plagas.

Un método para mejorar modelos estadísticos usando ideas de expertos.

Un nuevo enfoque para mejorar la seguridad de la red mediante una mejor predicción de actividades.

Un método para mejorar las decisiones de precios de suscripción a través del análisis de datos.

Análisis de las tendencias de la tasa de mortalidad en europeos de 85 años y más desde 1950 hasta 2019.

COVID-19 ha afectado bastante el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama, empeorando los resultados para muchos.

Este artículo habla sobre los desafíos clave y las direcciones de investigación en el aprendizaje profundo.

Un nuevo enfoque para mejorar el aprendizaje multitarea evitando la transferencia negativa.

Este método mejora la precisión del agrupamiento, especialmente cuando los grupos varían en tamaño.

Un nuevo modelo de aprendizaje automático mejora los cálculos de DFT para mejores predicciones de materiales.

Un nuevo enfoque aprovecha GCRL para mejorar la eficiencia del modelo generativo y la calidad de los resultados.

Nuevas técnicas mejoran las estimaciones de parámetros en modelos estadísticos complejos.

Este artículo examina cómo mejorar los algoritmos de aprendizaje centrándose en las distribuciones de datos.

Un nuevo modelo predice mensajes de datos de conjunción para operaciones satelitales más seguras.

Un nuevo método para la inferencia bayesiana usando dinámicas de partículas para datos complejos.

Una mirada a los modelos epidémicos y su aplicación en el manejo de plagas.

Nuevo método mejora la precisión en la predicción de muertes por cáncer en diferentes regiones.

Un nuevo método mejora el análisis de interacciones en redes complejas.

La investigación revela cosas interesantes sobre el movimiento humano a través de la actividad del celular.

Una mirada a cómo reconciliar pronósticos mejora la toma de decisiones en varios campos.

Mejorando estimaciones en sistemas dinámicos con métodos de filtrado innovadores.

El Monte Carlo de Langevin microcanónico mejora la eficiencia de muestreo en sistemas complejos.

Descubre cómo las relaciones causales mejoran el rendimiento y la fiabilidad de las redes neuronales.

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Un nuevo sistema de clasificación mejora las calificaciones de los jugadores al tener en cuenta la habilidad y la suerte.

Enfoques innovadores para detectar relaciones entre múltiples variables a lo largo del tiempo.

Un marco flexible para identificar relaciones causales en los datos.

Una mirada a cómo un modelo conjunto mejora el análisis de datos.

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Presentamos un enfoque novedoso para analizar datos de imágenes cerebrales complejos de manera efectiva.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la predicción de brotes de enfermedades a través de la generación de datos detallados.

Una charla sobre cómo juntar enfoques estadísticos para mejorar el análisis de datos.

Un enfoque nuevo revela variaciones individuales en los efectos del tratamiento del programa.

Métodos para calcular con precisión promedios y varianzas a pesar de puntos de datos faltantes.

Un método para predecir resultados específicos usando datos relevantes del pasado.

Un nuevo marco para una mejor inferencia estadística en la investigación y el análisis.

Un enfoque nuevo mejora la detección de señales en entornos ruidosos con datos limitados.

Este artículo habla de un método para mejorar las estimaciones de la población de delfines usando técnicas avanzadas.

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Este artículo explora la optimización robusta en distribución y sus propiedades estadísticas.

El Fondo Cósmico de Microondas revela información clave sobre el estado temprano del universo.

Un nuevo método mejora la predicción a largo plazo al seleccionar las mejores mediciones.

Examinando cómo funciona la interpolación de kernel en escenarios de datos ruidosos.

Este estudio analiza métodos para mejorar los procesos de selección en estadísticas usando regresión lasso.

Aprende cómo Sparse Joint Shift maneja los cambios en las distribuciones de datos de forma efectiva.

Una mirada a las funciones de distribución de adentro hacia afuera y su papel en el análisis estadístico.