Estadística

Nuevo método mejora las predicciones de calidad de la leche usando datos espectrales.

Un método para estudiar cómo diferentes variables se afectan entre sí a lo largo del tiempo.

Examinando cómo los factores sociodemográficos influyen en los resultados de salud durante las epidemias.

La investigación revela nuevos conocimientos sobre el medio interestelar a través del análisis de la luz estelar.

Un análisis profundo sobre la fiabilidad de las previsiones meteorológicas probabilísticas.

Este estudio analiza cómo la pandemia afectó varias causas de muerte en Italia.

Este estudio evalúa cómo statFEM maneja errores en modelos complejos.

Un nuevo modelo muestra cómo las interacciones afectan la transmisión de COVID-19 y el riesgo individual.

Examinando cómo las máquinas aprenden a formar resultados complejos a partir de partes simples.

Una mirada a cómo los agentes aprenden y mejoran en sus entornos.

Un nuevo método mejora cómo las imágenes coinciden con las entradas de texto.

Una visión general de modelos gráficos suficientes para analizar datos de alta dimensión.

Aprende cómo los autoencoders variacionales mejoran la estimación en las comunicaciones inalámbricas.

Una mirada a cómo los métodos de entrenamiento afectan el rendimiento del modelo en el aprendizaje automático.

RS-CNN ofrece un nuevo enfoque para cuantificar la incertidumbre en las predicciones de aprendizaje automático.

Aprende cómo los bandidos contextuales se adaptan a recompensas cambiantes para tomar mejores decisiones.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión del muestreo en estadística.

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Una nueva herramienta para ajustar los datos de encuestas y que representen mejor a la población.

Un nuevo método mejora las mezclas gaussianas para hacer mejores predicciones en distribuciones complejas.

Métodos para mejorar la precisión de las estimaciones en grandes conjuntos de datos.

Una guía de técnicas de análisis bayesiano para pronosticar datos espaciales.

Un nuevo método mejora los resultados de agrupamiento y las ideas a través de agrupaciones equilibradas.

Un nuevo método para estimar distribuciones usando histogramas bayesianos mejora la eficiencia de memoria.

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Nuevos métodos mejoran el análisis de datos incompletos en la investigación.

Examinando alternativas a la regla de dos ensayos para la aprobación de medicamentos.

Aprende a manejar el riesgo de cola usando técnicas de Valor en Riesgo Condicional y Muestreo de Importancia.

Este artículo presenta un nuevo método para predecir resultados basados en factores de datos.

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Un nuevo método para analizar la actividad cerebral usando autorregresión vectorial.

Este artículo habla sobre el muestreo por importancia y los métodos de sesgo en sistemas complejos.

Examinando la industria minera de Perú a través del análisis de datos y pronósticos futuros.

Una mirada a la regla de Haldane y su impacto en hacer predicciones.

Un modelo mejorado para analizar conexiones en redes bipartitas.

Combinar clasificadores neuronales con simulación de Monte Carlo mejora los métodos de análisis de datos.

Un estudio sobre la identificación de factores que afectan las tasas de fertilidad en diferentes países.

Aprende cómo la automatización puede simplificar la evaluación de tareas abiertas para los educadores.

Resumen de modelos de volatilidad en geografía, finanzas y ciencia ambiental.

Una mirada a los métodos bayesianos y frecuentistas en estadística.

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Una mirada a métodos innovadores para estudiar patrones de datos complejos.

Explora lo básico y las aplicaciones de las redes neuronales de dos capas.

La investigación presenta modelos para analizar distribuciones gaussianas usando la métrica de Wasserstein.

Nuevos métodos mejoran el control de la tasa de descubrimientos falsos en el análisis de datos binarios.

Un método para obtener distribuciones previas a partir de procesos de toma de decisiones de expertos.

Un método novedoso para mejorar las estimaciones en el análisis de datos de alta dimensión usando estimadores cero.

Los ensayos LAGO permiten ajustes de tratamiento flexibles para mejorar los resultados de los pacientes en la investigación clínica.