Estadística

Un estudio muestra los beneficios de combinar NOMA con doble RIS para mejorar las señales inalámbricas.

El aprendizaje automático mejora la detección de señales y la estimación de canales en sistemas OFDM.

Métodos para calcular con precisión promedios y varianzas a pesar de puntos de datos faltantes.

Investigando cómo la historia familiar influye en las predicciones de riesgo de salud usando métodos avanzados.

Un nuevo método para evaluar cómo los jugadores crean amenazas de gol.

Este artículo explora el uso de RL para personalizar intervenciones de salud.

Una mirada al proceso de Cox y sus aplicaciones en el modelado de datos de eventos.

GLASS mejora la comunicación para pacientes con ELA usando señales del cerebro.

Una exploración del rendimiento del Algoritmo de Langevin Ajustado por Metropolis en el muestreo.

Este estudio aborda la equidad al seleccionar opciones óptimas entre diversas subpoblaciones.

BSDE-Gen combina el aprendizaje profundo con BSDEs para crear imágenes de alta calidad.

Nuevos métodos mejoran las aproximaciones de redes neuronales gaussianas en diferentes anchos.

Una mirada a cómo las distribuciones estables impactan el rendimiento de redes neuronales profundas.

DiscoVars mejora el análisis de datos a través de métodos efectivos de selección de variables.

PriorCVAE acelera la inferencia bayesiana mientras preserva los parámetros clave del modelo.

Presentando métodos mejorados para la valoración de datos en K-Vecinos Más Cercanos.

Te presentamos el algoritmo PX-ECME para mejorar el rendimiento de la regresión logística.

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Una comparación entre HMC y MALA para muestreo eficiente de distribuciones complejas.

Un nuevo método para analizar datos de series temporales desde una perspectiva de frecuencia.

Presentando un método para estimar mejor las probabilidades de eventos raros.

Explorando problemas inversos bayesianos y su impacto en múltiples campos.

Aprende cómo el paquete hset simplifica la recolección y gestión de datos en R.

Un nuevo método mejora la selección de columnas de datos para un análisis mejor.

Nuevos métodos mejoran los intervalos de confianza para la curva de Lorenz generalizada.

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Un nuevo enfoque para examinar datos funcionales mientras se abordan las respuestas faltantes.

Dos pruebas innovadoras mejoran el análisis de datos dispersos en hiperesferas.

Aprende cómo las variables proxy ayudan a descubrir relaciones causales ocultas en la investigación.

Nuevos métodos mejoran la detección de cambios en el comportamiento para una mejor atención al paciente.

Una nueva función de activación mejora el rendimiento de las redes neuronales usando métodos bayesianos.

Un enfoque novedoso para detectar factores que influyen en los resultados del tratamiento en el cuidado de la salud.

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Un método para predecir resultados específicos usando datos relevantes del pasado.

Un nuevo marco para una mejor inferencia estadística en la investigación y el análisis.

Un enfoque nuevo mejora la detección de señales en entornos ruidosos con datos limitados.

Este artículo habla de un método para mejorar las estimaciones de la población de delfines usando técnicas avanzadas.

Explora un nuevo método para analizar los efectos del tratamiento a lo largo del tiempo.

Los investigadores combinan datos y estrategias para hacer mejores predicciones de la NBA.

Analizando la precisión de los datos de salud durante la pandemia de COVID-19.

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Examinando métodos de regresión lineal en medio de datos de alta dimensionalidad y ruido correlacionado.

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Una mirada al Proceso de Buffet Indio Jerárquico y sus aplicaciones.

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Este artículo examina el comportamiento del SGD de una pasada con dimensiones en crecimiento.