Estadística

La inversión del espacio de datos mejora la precisión de las predicciones para la gestión de energía geotérmica.

Este artículo habla sobre la importancia de la replicabilidad en ensayos clínicos usando algoritmos adaptativos.

Un modelo de aprendizaje profundo predice los resultados de los partidos de balonmano en las próximas Olimpiadas.

Mejorar las predicciones de velocidad del viento puede aumentar la seguridad durante eventos climáticos severos.

Examinando el tiempo y la propagación del Covid-19 en áreas locales de marzo a junio de 2020.

Un nuevo método para estimar el impacto del tratamiento en pacientes de UCI con sepsis.

Un nuevo modelo busca predecir violaciones de datos no reportadas usando técnicas bayesianas.

Flusion combina fuentes de datos para pronosticar con precisión las admisiones hospitalarias por influenza.

Nuevos modelos mejoran la generación de video al capturar relaciones espaciales y temporales clave.

Una mirada a cómo la IA está moldeando la atención médica personalizada.

Un nuevo método mejora la precisión del muestreo de subconjuntos en modelos de aprendizaje automático.

Un método para estimar medias a pesar del impacto de los valores atípicos.

Combinar modelos mejora las predicciones y la comprensión de la incertidumbre en astronomía.

Aprende cómo el muestreo por importancia mejora la eficiencia y precisión del entrenamiento de modelos.

Un enfoque nuevo para aprender procesos de difusión bridged mejora la precisión y la eficiencia.

Un análisis de la capacidad de memoria de los transformadores y su impacto en el rendimiento del modelo.

Un método para ver similitudes y diferencias en los datos de manera intuitiva.

Una nueva técnica simplifica el muestreo de distribuciones de probabilidad complejas en ciencia de datos y finanzas.

Un nuevo enfoque para estimar parámetros en datos espaciales mientras se reduce el impacto de los valores atípicos.

fStress ayuda en el ajuste de modelos al medir distancias y optimizar el análisis de datos.

Un enfoque moderno para analizar datos complejos a través de escalado multidimensional.

Una mirada a las técnicas de convergencia rápida para el algoritmo EM.

Este artículo habla sobre cómo mejorar el SAA con el método de Monte Carlo Multinivel para manejar el sesgo.

Este estudio resalta los beneficios de las técnicas avanzadas de pronóstico para la gestión de energía en Puno.

Un nuevo marco mejora el análisis de modelos de espacio de estado continuo-discreto usando técnicas basadas en partículas.

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Aprende cómo Huber significa proporcionar un promedio estable en datos con valores atípicos.

Aprende cómo el análisis de series temporales ayuda a predecir tendencias futuras.

Un nuevo método de PCA analiza eficazmente datos complejos de múltiples fuentes.

Un enfoque detallado para estimar la hiperuniformidad en varios sistemas naturales.

Un nuevo enfoque para comparar distribuciones condicionales usando ECMMD en estadística.

Un nuevo marco para probar distribuciones de probabilidad usando distancias cuadráticas.

Un método para el análisis detallado de señales en el tiempo y la frecuencia.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del universo a través de datos de lentes gravitacionales débiles.

Un estudio sobre cómo la información viaja a través de redes sociales con estructuras comunitarias.

Examinando cómo los dispersores afectan la calidad de la señal inalámbrica en diferentes entornos.

Aprende cómo el movimiento afecta las señales de comunicación inalámbrica y su fiabilidad.

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Nuevos métodos de pronóstico mejoran la precisión de la predicción de demanda y la gestión de inventarios.

Una guía para formatear de manera eficiente las presentaciones académicas usando elsarticle.cls.

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Examinando flujos de gradiente y su papel en funciones de densidad de probabilidad y métodos de muestreo.

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