Estadística

Descubre un método simple para seleccionar valores de datos de manera eficiente.

Equilibrando el análisis de datos médicos y la privacidad del paciente usando técnicas de datos sintéticos.

Este estudio usa LiDAR para mejorar las estimaciones de biomasa forestal en la Unidad de Inventario Tanana de Alaska.

Un nuevo enfoque mejora la detección de galaxias débiles relacionadas con la materia oscura.

Un modelo estadístico ayuda a predecir brotes de dengue usando datos climáticos y geográficos.

Un estudio revela cómo la neuropatía diabética afecta las fibras nerviosas en la piel.

Un nuevo marco mejora la toma de decisiones para evaluar tratamientos en ensayos clínicos.

Este artículo habla sobre métodos basados en ensamblajes para mejorar las predicciones del océano en medio de datos escasos.

Un nuevo método mejora la estimación en relaciones causales con supuestos menos restrictivos.

Técnicas para agrupar con precisión elementos similares en el análisis de datos.

La investigación revela un nuevo método para entender la generalización en redes neuronales.

Explorando el rendimiento de DNN en modelos de interacción no paramétricos a medida que aumentan las dimensiones.

Un nuevo método busca mejorar el rendimiento del modelo para grupos subrepresentados.

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Una mirada a la optimización de campo medio y su importancia en el entrenamiento de modelos.

Mejorando predicciones y gestión de incertidumbre con Redes Neuronales Bayesianas.

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Presentando mGHS para un análisis de red efectivo en diferentes conjuntos de datos.

La investigación revela un nuevo enfoque para analizar los resultados de salud a lo largo del tiempo.

Este artículo examina los pros y contras de las aproximaciones factorizadas usadas en la inferencia variacional.

SNAMs ofrecen visiones más claras sobre las predicciones de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la clasificación de datos usando agrupamiento con matriz de covarianza.

Aprende sobre conceptos clave en optimización y muestreo para tomar decisiones efectivas.

Descubre métodos innovadores para analizar datos longitudinales usando el paquete lqmix de R.

Una mirada a los métodos de inferencia causal para analizar el rendimiento empresarial.

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Explora cómo los métodos bayesianos mejoran el análisis de tensores y la interpretación de datos.

Aprende cómo el sesgo de selección impacta la investigación y cómo analizarlo de manera efectiva.

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Investigando sistemas de toma de decisiones justas a través de relaciones causales y respuestas individuales.

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Nuevos métodos de muestreo mejoran la eficiencia y precisión en redes neuronales bayesianas.

Examinando la fiabilidad y validación de las funciones de influencia en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la predicción de brotes de enfermedades a través de la generación de datos detallados.

Una charla sobre cómo juntar enfoques estadísticos para mejorar el análisis de datos.

Un enfoque nuevo revela variaciones individuales en los efectos del tratamiento del programa.

Métodos para calcular con precisión promedios y varianzas a pesar de puntos de datos faltantes.

Un método para predecir resultados específicos usando datos relevantes del pasado.

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Aprende cómo las medias recortadas mejoran las estimaciones en el análisis de datos.

Nuevos métodos buscan mejorar el análisis de datos de alta dimensión usando técnicas estadísticas.

Nuevos métodos mejoran las predicciones usando Kernel Ridge Regression en la educación y en otros campos.

Introduciendo técnicas para mejorar la estimación en modelos autorregresivos periódicos afectados por ruido.

Una mirada a cómo la PCA multipuerto mejora el análisis de conjuntos de datos complejos.

Una mirada a la inferencia bayesiana escasa y su papel en la recuperación de señales verdaderas.