Estadística

Un nuevo enfoque para estimar los parámetros de la distribución de valores extremos usando técnicas de aprendizaje profundo.

Una mirada al significado y las implicaciones de los resultados nulos en estudios científicos.

Descubre cómo la tecnología está cambiando la eficiencia y precisión de las auditorías.

Un nuevo modelo arroja luz sobre las conexiones en la cosponsorización legislativa.

Un nuevo método evalúa cuándo los bateadores deberían golpear las lanzamientos para tener mejores resultados.

Una mirada a alinear pronósticos para predicciones consistentes y coherentes.

Una visión general del crecimiento y la dinámica del mercado de criptomonedas.

Aprende sobre métodos de simulación de datos para un modelado estadístico efectivo.

Un nuevo método variacional mejora la restauración de imágenes a partir del ruido.

Nuevo marco mejora los métodos de clustering para hacer mejores predicciones en análisis de datos.

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Un nuevo método reduce errores en la poda de árboles bajo distribuciones de datos mixtas.

Este artículo explora las distribuciones de probabilidad interventionales y su papel en la causalidad.

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El Aprendizaje Federado mejora el entrenamiento de modelos manteniendo los datos de los usuarios en privado.

Este artículo habla de un nuevo algoritmo para la cooperación efectiva entre múltiples agentes.

Nueva metodología mejora el modelado geoestadístico usando verosimilitudes de perfil y GPUs.

El nuevo modelo LUENN mejora la velocidad y precisión de la microscopía para la investigación biológica.

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Mejorando la precisión y eficiencia en el estudio de grandes sistemas moleculares.

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Aprende cómo el Análisis de Clases Latentes revela patrones en datos categóricos.

Un método eficiente para estimar datos en presencia de valores atípicos.

Explora cómo las reglas de puntuación ponderadas mejoran las evaluaciones de pronósticos y la toma de decisiones.

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Explorando nuevos métodos para muestreo aleatorio en redes complejas.

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Un nuevo método mejora la detección de valores atípicos locales al considerar relaciones espaciales.

Un enfoque nuevo para entender los vínculos causales entre factores ocultos.

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Aprende cómo los métodos bayesianos mejoran las predicciones al abordar la incertidumbre en los datos de entrada.

La investigación examina cómo las interacciones locales pueden simplificar sistemas complejos usando datos de imágenes.

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Cómo demasiadas mediciones pueden engañar sobre la seguridad en los proyectos.

Examinando el conflicto entre el acceso a datos y la confidencialidad en la investigación.

Aprende sobre medios avanzados y su papel en el análisis de datos.

Un nuevo método mejora cómo agrupamos datos con números y categorías.

Cómo los retrasos impactan la eficiencia de los diseños de ensayos adaptativos.

Explorando cómo los sistemas biológicos procesan información a través de la inferencia bayesiana.

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Una mirada a cómo los modelos de bloques estocásticos ayudan a analizar redes complejas.

Una mirada a los principios de estimación de máxima verosimilitud en modelos de concentración lineal.

Aprende a analizar estructuras causales en datos complejos a través de gráficos dirigidos.

Descubre cómo las DNNs mejoran las predicciones para datos débilmente dependientes.

Un nuevo método aborda de manera efectiva los desafíos en la regresión lineal de alta dimensionalidad.