Estadística

Un estudio revela cómo la edad influye en el rendimiento de los jugadores de la NBA con días de descanso.

Evaluando cómo los sesgos en los modelos de lenguaje afectan las aplicaciones del mundo real.

Analizando cómo la distribución de edades moldea las tendencias y pronósticos de migración global.

GhostKnockoffs mejora la selección de variables usando estadísticas resumen en genética y más allá.

Un nuevo modelo para evaluar los riesgos de metales pesados en el suelo.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los modelos de enfermedades para la toma de decisiones en salud pública.

Esta investigación analiza los factores de compromiso de los usuarios en plataformas de crowdfunding para aumentar las contribuciones.

GROS combina varios estimadores para mejorar la precisión en el análisis de datos.

Explorando métodos para mejorar la clasificación multiclase a través de técnicas de pérdida sustituta.

Este artículo habla sobre los aspectos esenciales del aprendizaje por refuerzo restringido y sus aplicaciones en el mundo real.

Este estudio mejora el aprendizaje distribuido a través del uso efectivo de actualizaciones ponderadas en la Retroalimentación de Errores.

Aprende sobre la Localización Estocástica en muestreo y sus procesos clave.

Este artículo examina el papel de los tensores en la mejora de técnicas de agrupamiento.

Explorando técnicas para mejorar los clasificadores multicategoría en medio de desafíos de datos mal etiquetados.

Explorando cómo los ejemplos adversariales influyen en los modelos de aprendizaje automático.

Una mirada a los hipergrafos y sus roles en varios campos.

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TrialEmulation ayuda a los investigadores a analizar los efectos de los tratamientos usando datos observacionales.

Una mirada a métodos para mejorar las predicciones del modelo y reducir la incertidumbre.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión de la inferencia variacional.

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Un nuevo enfoque para los ensayos de búsqueda de dosis mejora la eficiencia y precisión en el desarrollo de medicamentos.

Presentando un método para mejorar las pruebas de significancia en el análisis de regresión.

Este modelo ayuda a analizar conjuntos de datos complejos en varios campos.

Examinando cómo el Diseño Experimental Adaptativo mejora las estrategias de marketing en tiempo real.

Un método para asegurar grupos equilibrados en experimentos para obtener resultados justos.

Una mirada a la regresión lineal parcial semi-funcional y las soluciones de error de medición.

Aprende cómo las pruebas A/B moldean las decisiones de productos en tecnología.

Un nuevo método para personalizar estrategias de tratamiento para enfermedades crónicas a lo largo del tiempo.

Explorando cómo los grafos acíclicos dirigidos mejoran la comprensión en la investigación de inferencia causal.

Un método para estimar los efectos del tratamiento cuando falta información clave.

Nuevos métodos mejoran las recomendaciones de tratamiento al considerar la adherencia del paciente.

PORTSEA avanza en estadísticas de valor extremo, influyendo en varios campos y en la educación.

Este artículo examina cómo la gamificación aumenta la participación de los estudiantes en las aulas invertidas.

Un nuevo método de análisis mejora la comprensión de las enfermedades crónicas y los factores de salud.

Examinando el impacto de las habilidades académicas en la matrícula universitaria en Italia.

Aprende a analizar y manejar riesgos en finanzas y negocios.

Métodos para mejorar la estimación de ubicación en medio de datos sesgados y atípicos.

Un método para elegir las mejores variables para una análisis de datos más claro.

Aprende cómo nuevos métodos mejoran las predicciones para eventos y resultados aleatorios.

Explora los modelos GWSBM y GWPDSM en la detección de comunidades.

Un nuevo método simplifica el estudio de los gráficos geométricos aleatorios para obtener una comprensión más profunda.

Presentamos DOPE: un método robusto para mejorar la estimación del efecto del tratamiento usando datos observacionales.

Nuevas medidas mejoran las comparaciones de conjuntos de datos médicos complejos.

Investigando las complejidades del muestreo posterior en modelos de difusión para el procesamiento de imágenes.

Explorando nuevos métodos en estadísticas algebraicas en pruebas educativas, regresión y tablas de contingencia.

Descubre nuevos métodos para estimar los efectos del tratamiento en la investigación.

Aprende cómo mejorar la regresión lineal lidiando con el sesgo de auto-selección.