Estadística

Un nuevo método mejora las estimaciones de población en áreas pequeñas usando datos ya existentes.

Analiza los desafíos y soluciones en las herramientas de evaluación de riesgos en varios sectores.

Examinando métodos para comparar la efectividad de tratamientos en la investigación.

Un nuevo método mejora la precisión de las previsiones de energía eólica a pesar de la falta de información.

Usando EEG para predecir respuestas al tratamiento en el Trastorno Depresivo Mayor.

Las agencias de transporte están mejorando el seguimiento de los autobuses a través de un análisis más preciso de datos GPS.

Aprende a analizar la volatilidad en datos financieros con espacios irregulares.

Un estudio sobre la estimación de ingresos y altas en UCI utilizando datos de ocupación.

Un nuevo método mejora los intervalos de predicción para modelos de aprendizaje automático con datos cambiantes.

El data carving mejora las pruebas estadísticas al usar datos de manera eficiente sin cálculos complejos.

Un nuevo método mejora la precisión en métodos de kernel usando datos de grafo.

Un marco para desarrollar políticas personalizadas usando datos observacionales mientras se garantiza la privacidad.

Aprende cómo los GANs invariante al grupo mejoran la eficiencia de datos en modelos generativos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las conexiones neuronales a pesar de los datos incompletos.

Una mirada a cómo la privacidad diferencial protege la información individual en el análisis de datos.

Un nuevo enfoque integra métodos de núcleos con aprendizaje profundo para un mejor rendimiento.

Nuevos algoritmos mejoran el análisis de conjuntos de datos complejos en varios campos.

BayesGen-AI simplifica la computación bayesiana, mejorando la toma de decisiones en varios campos.

Nuevos métodos mejoran el análisis de datos sin funciones de verosimilitud tradicionales.

Un método para mejorar la precisión de la inferencia a pesar de la especificación incorrecta del modelo usando estadísticas robustas.

Descubre cómo RFMS mejora la selección de características para el análisis de datos complejos.

Este estudio mejora la cuantificación de la incertidumbre para reactores nucleares más seguros.

Las Task Views de CRAN le dan a los usuarios de R herramientas organizadas para tareas específicas.

Descubre el potencial de la distribución Gamma generalizada y el algoritmo SeLF.

Un nuevo método mejora las estimaciones de población en áreas pequeñas usando datos ya existentes.

Una mirada a métodos para identificar causa y efecto en sistemas físicos.

El data carving mejora las pruebas estadísticas al usar datos de manera eficiente sin cálculos complejos.

Un nuevo enfoque para mejorar la robustez en el análisis estadístico de valores atípicos.

Nuevos algoritmos mejoran el análisis de conjuntos de datos complejos en varios campos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las conexiones neuronales a pesar de los datos incompletos.

Nuevas técnicas mejoran la comprensión de las emociones y comportamientos con el tiempo.

Este estudio destaca cómo la movilidad afecta los riesgos para la salud por la contaminación del aire.

Examinando el conflicto entre el acceso a datos y la confidencialidad en la investigación.

Aprende sobre medios avanzados y su papel en el análisis de datos.

Un nuevo método mejora cómo agrupamos datos con números y categorías.

Cómo los retrasos impactan la eficiencia de los diseños de ensayos adaptativos.

Explorando cómo los sistemas biológicos procesan información a través de la inferencia bayesiana.

Una mirada a cómo las patentes impulsan el crecimiento biotecnológico en el Reino Unido.

Examinando la industria minera de Perú a través del análisis de datos y pronósticos futuros.

Una mirada a la regla de Haldane y su impacto en hacer predicciones.

Nuevo diseño mejora la precisión de las estimaciones del efecto del tratamiento usando el balance de covariables.

Avances en la comprensión de las interacciones de partículas en entornos no tradicionales.

Un método para reconstruir datos faltantes en análisis funcional de manera precisa.

Una mirada a cómo los procesos de puntos espaciales ayudan a modelar eventos en varios contextos.

Una inmersión profunda en la complejidad del modelo y su efecto en el rendimiento.

Una mirada a cómo el sobreajuste benigno puede beneficiar a los modelos de aprendizaje automático.

Aprende a identificar cambios en las distribuciones de datos usando métodos estadísticos avanzados.

Métodos para estimar promedios a partir de datos complejos e infinitos en dimensiones.