Física - Análisis de datos, estadística y probabilidad

Aprende sobre la microscopía de fluorescencia, sus componentes, tipos, ventajas y aplicaciones.

Nuevo marco reduce las incertidumbres en las predicciones climáticas al analizar los efectos de los aerosoles.

Un marco que conecta procesos físicos con técnicas de modelado generativo.

Una mirada al método Marchenko para recuperar campos de onda debajo de la superficie.

Técnicas para identificar señales significativas ocultas dentro de datos ruidosos.

Una nueva herramienta simplifica el escaneo de parámetros para los físicos, mejorando la eficiencia en las pruebas de modelos.

El taller habla sobre el papel de la IA en predecir cambios ambientales.

Examinando nuevos métodos para representar y analizar estados cuánticos con aprendizaje automático.

Usando aprendizaje automático para predecir estados fundamentales en sistemas cuánticos de muchos cuerpos.

Un proyecto de investigación mejora las técnicas de análisis para datos de física de altas energías.

Examinando cómo los confinamientos por COVID-19 afectaron los patrones de movimiento entre diferentes grupos socioeconómicos en Colombia.

Un nuevo método mejora la predicción de carga usando el operador de Koopman y técnicas de agrupamiento.

Esta investigación revela la importancia de las bandas en los remolinos turbulentos detrás de discos circulares.

Un nuevo enfoque mejora la correlación entre modelos en el análisis de incertidumbre.

Examinando cómo el tamaño del sistema afecta los patrones observados en sistemas complejos.

Nuevos métodos mejoran el etiquetado de partículas en experimentos de física de altas energías.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el análisis de datos inciertos, beneficiando la investigación científica.

Aprende cómo el rastreo de contactos en grupos sociales puede ayudar a controlar la propagación de enfermedades.

Una mirada a cómo los patrones de nubes afectan el clima y el tiempo.

Un nuevo método mejora la imagen química 3D mientras reduce el consumo de energía.

Un nuevo sistema utiliza datos de satélites para monitorear inundaciones de manera efectiva en todo el mundo.

Un nuevo enfoque para mejorar la toma de decisiones bajo incertidumbre usando momentos inferenciales.

Descubre cómo la optimización en conjunto aborda las incertidumbres en los desafíos de optimización.

Una nueva herramienta para analizar redes complejas usando análisis de grafos.

Este artículo aclara cómo medimos la ganancia de información en sistemas cuánticos.

El nuevo modelo LUENN mejora la velocidad y precisión de la microscopía para la investigación biológica.

La investigación examina cómo las interacciones locales pueden simplificar sistemas complejos usando datos de imágenes.

Este artículo habla sobre estrategias para ubicar observaciones y mejorar la estimación del modelo.

SISSO++ mejora el análisis de propiedades de materiales para obtener mejores resultados en la investigación.

Este artículo explora nuevos métodos para estudiar interacciones en sistemas complejos.

Un nuevo método automatizado mejora la precisión en la medición del tamaño de grano de los materiales.

Un nuevo enfoque de análisis de redes mejora la detección de terremotos en tiempo real y la preparación.

CWoLa ofrece un método novedoso para identificar corrientes estelares en la Vía Láctea.

Los enfoques innovadores mejoran la precisión al evaluar las incertidumbres de los datos experimentales.

Un nuevo método para modelar sistemas mecánicos usando redes neuronales.

Entendiendo el ruido y mejorando los métodos de análisis en la investigación de ondas gravitacionales.

Usando redes neuronales para aproximar razones de verosimilitud para una mejor toma de decisiones científicas.

Aprende cómo la percolación de redes ayuda a predecir cambios abruptos en sistemas interconectados.

Una mirada a métodos para identificar causa y efecto en sistemas físicos.

Un nuevo método mejora la estimación en imágenes médicas usando técnicas iterativas.