Últimos artículos para Teoría de Funcionales de Densidad

DiffCSP mejora la eficiencia de predecir estructuras cristalinas usando modelos generativos.

La DFT de redes mejora la comprensión de sistemas electrónicos complejos e interacciones.

Explorando las propiedades electrónicas y las interacciones en disulfuro de níquel.

Nuevas ideas revelan cómo las ondas de densidad de carga influyen en la superconductividad en materiales específicos.

El aprendizaje automático mejora la precisión de la predicción de estructuras cristalinas para el desarrollo de nuevos materiales.

Descubre cómo los excitones influyen en el futuro de los dispositivos electrónicos y ópticos.

La investigación revela diferencias energéticas importantes en los núcleos atómicos con técnicas de modelado avanzadas.

Un nuevo enfoque automatizado mejora los cálculos de espectroscopía vibracional para materiales complejos.

Un paquete de software para estudiar las estructuras electrónicas de los materiales a través de simulaciones.

Una mirada profunda a la clasificación de las excitaciones electrónicas y nuevos métodos.

Investigadores confirman la división única de bandas en telururo de manganeso, revelando un comportamiento altermagnético.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la recolección de datos para el aprendizaje automático científico.

Nuevos métodos en ciencia de materiales mejoran el descubrimiento de aleaciones usando aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora las predicciones de la resistencia de los materiales bajo estrés.

Combinar el aprendizaje automático y OFDFT mejora la eficiencia y precisión del análisis molecular.

Explorando el potencial de los perovskitas dobles de haluro en células solares y LEDs.

CrTe muestra potencial para tecnología avanzada con sus propiedades magnéticas y eléctricas.

DBBSC ofrece un enfoque nuevo para mejorar los cálculos en química cuántica.

Una técnica mejora la comprensión de las estructuras electrónicas en materiales orgánicos.

Explora el impacto del acoplamiento espín-órbita en las propiedades electrónicas y aplicaciones.

Explorando el papel y las aplicaciones de la teoría de la función de Green en la física moderna.

La investigación revela información sobre las interacciones del agua con superficies de óxido metálico.

Estudios recientes mejoran las estimaciones de la energía de adsorción de monóxido de carbono en superficies de óxido de magnesio.

Los investigadores desarrollan métodos estocásticos para estudiar cuasipartículas de manera eficiente en materiales complejos.

Explora cómo DFPT avanza el estudio de los fonones en materiales.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en la predicción de Hamiltonianos para materiales.

Perspectivas sobre el retraso temporal de Eisenbud-Wigner-Smith y sus implicaciones.

Nuevo método acelera cálculos DFT, mejorando la investigación de materiales.

La espectroscopía de absorción de rayos X revela estructuras electrónicas de ferritas para mejorar aplicaciones.

La investigación sobre HeC60 revela comportamientos importantes del helio atrapado en fullerenos.

Un enfoque nuevo mejora el estudio de metales magnéticos usando simulaciones avanzadas.

La investigación examina la estructura y el comportamiento magnético de la oxyapatita de plomo sustituida por cobre.

Los investigadores descubrieron propiedades electrónicas únicas del grafeno en capas retorcidas.

Este artículo habla sobre las mejoras en los métodos de corrección de autointeracción dentro de la teoría de funcionales de densidad.

Un nuevo modelo mejora la precisión y la eficiencia en la predicción de la densidad electrónica.

La investigación usa aprendizaje automático para predecir rápidamente las propiedades de los cristales de sal orgánica.

Descubriendo rutas eficientes de movimiento atómico en procesos químicos.

La investigación resalta nuevos métodos para estudiar las propiedades únicas del dióxido de vanadio.

El aprendizaje automático mejora la precisión en la predicción de propiedades químicas usando funcionales de densidad híbridos adaptativos.

La investigación arroja luz sobre las propiedades del aluminio en condiciones extremas.