La investigación se centra en alternativas seguras al plomo para la energía solar.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación se centra en alternativas seguras al plomo para la energía solar.
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Explorando perspectivas geométricas sobre la teoría de funcionales de densidad en modelos de red de espín.
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La investigación introduce un potencial de auto-interacción para mejorar las predicciones de la Teoría del Funcional de Densidad.
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LibRPA simplifica los cálculos de energía en la ciencia de materiales para sistemas grandes.
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Un nuevo enfoque utiliza aprendizaje automático para predecir propiedades de aleaciones complejas.
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Este estudio profundiza en las características electrónicas únicas de Ta NiSe a bajas temperaturas.
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Los MXenes muestran propiedades únicas que podrían revolucionar el almacenamiento de energía y la electrónica.
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Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje automático para acelerar los cálculos de DFT en la ciencia de materiales.
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Los avances recientes en el estudio de la materia densa caliente usando Bohm SPH muestran resultados prometedores.
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Explorando el potencial de los centros de vacío de nitrógeno para aplicaciones de tecnología cuántica.
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Un nuevo modelo, XPaiNN, mejora las predicciones en química cuántica usando enfoques de aprendizaje automático.
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mBLOR funcional mejora la Teoría de Funcionales de Densidad para hacer mejores predicciones de materiales.
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Nueva base de datos mejora las predicciones de propiedades moleculares en diferentes entornos.
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Este artículo habla sobre cómo las energías de los electrones afectan las reacciones químicas y las propiedades de los materiales.
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Las aleaciones de alta entropía tienen potencial como catalizadores eficientes en aplicaciones de energía limpia.
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Este estudio revela un comportamiento térmico único de ZrW2O8 y sus modos de fonones.
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Nuevos métodos mejoran la predicción de la temperatura de fusión para el desarrollo de materiales.
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La investigación examina las propiedades magnéticas y las interacciones de electrones en el poliacetileno.
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Examinando la precisión de los cálculos de temperatura de fusión a partir de simulaciones.
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Este estudio mejora la Teoría del Funcional de Densidad usando nuevos modelos para fluidos de esferas duras.
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Este estudio conecta la termodinámica cuántica y la teoría de funcionales de densidad para explorar la dinámica de la energía.
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La investigación mejora los métodos de cálculo potenciales para las propiedades de los materiales.
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Presentando MC-srPDFT para enfrentar desafíos en la química cuántica.
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La investigación revela detalles cruciales sobre defectos en el fosforeno que afectan aplicaciones electrónicas.
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Una mirada a los últimos desarrollos en QEDFT y sus implicaciones.
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Nuevos modelos mejoran la predicción de las propiedades de los materiales a través de arreglos atómicos.
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AUGUR simplifica la búsqueda de lugares óptimos para la unión molecular usando técnicas avanzadas.
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La investigación destaca las propiedades ajustables de MAPb(I Br) para aplicaciones de energía solar.
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Una mirada a la expansión de clústeres atómicos y su papel en la ciencia de materiales.
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Explorando nuevos métodos para analizar materiales complejos usando la Teoría de Funcionales de Densidad.
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Un nuevo método agiliza los cálculos de materiales para obtener resultados mejores y más rápidos.
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Investigadores encuentran nuevas formas de mejorar el CsSnI para aplicaciones de energía solar.
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Un nuevo método mejora la comprensión de las interacciones electrón-fonón en materiales complejos.
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Nuevo método acelera simulaciones de pequeños dispositivos electrónicos.
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Una mirada a las herramientas usadas para estudiar el comportamiento atómico.
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Explora cómo la temperatura de Curie influye en el comportamiento de las aleaciones en tecnología y materiales.
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Descubre las propiedades únicas y el potencial de los altermagnéticos en la tecnología moderna.
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Cómo el calentamiento por láser cambia la emisión de luz infrarroja del vidrio.
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Descubre el comportamiento único de los aislantes topológicos y la inversión de bandas.
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Los científicos buscan convertir el CO2 en metanol utilizando técnicas innovadoras de descubrimiento de catalizadores.
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