Últimos artículos para Estimación de Incertidumbre

Las nuevas reglas se enfocan en la transparencia y en manejar la incertidumbre en la tecnología de IA.

SUMO mejora la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo offline al mejorar la estimación de la incertidumbre.

MedSAM-U mejora la precisión de la segmentación a través de la adaptación de prompts guiada por la incertidumbre.

Un nuevo método aborda el desafío de detectar inexactitudes en los textos generados por IA.

Esta investigación mejora la fiabilidad de las predicciones en GNNs a través de la cuantificación de la incertidumbre integrada.

LSSDM ofrece una solución efectiva para llenar los vacíos en datos de series temporales multivariantes.

Un nuevo enfoque mejora cómo la IA evalúa la incertidumbre en las predicciones.

Aprende cómo los modelos de machine learning pueden mejorar al enfrentarse a datos nuevos y desconocidos.

Explorando el ajuste fino eficiente en parámetros para la precisión y la incertidumbre en la estimación de profundidad.

VL-Incertidumbre mejora la detección de respuestas incorrectas en modelos digitales.

Evaluando qué tan bien los LLMs responden preguntas de física y sus niveles de certeza.

Un marco mejora la estimación de incertidumbre en la imagenología médica para mejores diagnósticos.

Un nuevo método utiliza imágenes satelitales para evaluar la pobreza infantil de manera más precisa.

Descubre cómo la tecnología está transformando los procesos de evaluación de la calidad de imagen.

ZEUS mejora el razonamiento en modelos de lenguaje con menos input humano.

Nuevos métodos mejoran la estimación de incertidumbre en redes neuronales de picos.

FMGP mejora las predicciones de DNN al estimar la incertidumbre, algo clave para aplicaciones de alto riesgo.

Un nuevo marco mejora el análisis de imágenes médicas usando datos etiquetados y no etiquetados.

Aprende cómo la incertidumbre mejora la superresolución en la visión por computadora para tener imágenes más claras.