Un enfoque nuevo para estudiar sistemas socioeconómicos complejos usando aprendizaje automático y modelos tradicionales.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un enfoque nuevo para estudiar sistemas socioeconómicos complejos usando aprendizaje automático y modelos tradicionales.
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Nuevos métodos mejoran las predicciones de sistemas cuánticos complejos usando aprendizaje automático.
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Explora la dinámica de las ecuaciones diferenciales con retardo y funciones unimodales y sus aplicaciones.
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Un estudio revela cómo los campos eléctricos retrasan la emisión de luz superradiante en átomos de Rydberg a ultrabajas temperaturas.
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Las PDEs con retraso ofrecen información sobre sistemas afectados por retrasos en el tiempo en varios campos.
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Explorando cómo los principios cuánticos remodelan nuestra forma de ver los cambios poblacionales a lo largo del tiempo.
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Un enfoque novedoso para controlar poblaciones biológicas usando la divergencia de Kullback–Leibler.
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Explora lo básico de la dinámica poblacional y sus aplicaciones en la gestión.
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Explorando cómo la genética y los patrones de transmisión afectan los brotes de enfermedades infecciosas.
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Explora las interacciones complejas dentro de los ecosistemas a través de la dinámica de poblaciones.
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Explora cómo cambian e interactúan las poblaciones en la naturaleza.
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Explora cómo las poblaciones de organismos cambian y se adaptan con el tiempo.
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Explora las interacciones complejas entre depredadores y presas en los ecosistemas.
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Descubre cómo la aleatoriedad afecta la supervivencia de las especies en ambientes cambiantes.
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Un nuevo método revela cómo predecir comportamientos de redes con información incompleta.
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