El microlenteo revela planetas lejanos y cuerpos celestes a través de la distorsión de la luz.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
El microlenteo revela planetas lejanos y cuerpos celestes a través de la distorsión de la luz.
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Una mirada a las propiedades únicas de las explosiones de supernovas raras.
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Este estudio examina los sistemas binarios de contacto y sus características únicas.
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Descubre los finales variados de los supergigantes azules y su impacto en el universo.
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Un estudio revela información sobre el comportamiento de los estallidos de rayos gamma y sus orígenes.
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SHERLOCK simplifica la búsqueda de planetas fuera de nuestro sistema solar.
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Un estudio revela características diversas de los binarios de períodos cortos de pulso utilizando datos de TESS.
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Los científicos estudian Sgr A* para entender los estallidos energéticos de su plasma circundante.
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Los investigadores aplican métodos avanzados para estudiar las estrellas RRLyrae y sus curvas de luz.
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Investigaciones recientes revelan detalles sobre los púlsares viuda negra y sus estrellas compañeras.
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Explorando la luminosidad única y las fuentes de energía de las supernovas superluminosa.
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SPECTR mejora las observaciones de las atmósferas de planetas lejanos para entenderlas mejor.
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Un nuevo modelo mejora la detección de llamaradas estelares usando técnicas de aprendizaje profundo.
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Nuevas ideas sobre las características de los exoplanetas usando observaciones de alta calidad de TESS.
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Una mirada a las características y la importancia de los ILRTs en la evolución estelar.
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La investigación sobre dos sistemas de estrellas binarias revela información sobre la evolución estelar.
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Cinco nuevos sistemas estelares de pulso revelan oscilaciones únicas y estructuras internas de las estrellas.
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Este artículo explora cómo las incertidumbres afectan nuestra comprensión de las kilonovas y los elementos pesados.
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Un nuevo modelo muestra cómo los chorros de plasma influyen en los cambios de brillo de los blazares a lo largo del tiempo.
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Explorando medidas de seguridad para modelos de aprendizaje automático en la investigación espacial.
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Este artículo explora métodos para medir la energía de las bolas de fuego y su importancia.
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CASTOR ofrece nuevas técnicas para estudiar supernovas de colapso del núcleo usando curvas de luz.
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Los hallazgos recientes mejoran nuestro conocimiento sobre los mecanismos de pulsación y la evolución de las estrellas Cephei.
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Un nuevo marco utiliza aprendizaje automático para el análisis eficiente de curvas de luz de kilonovas.
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Un estudio revela nuevos detalles sobre sistemas de estrellas binarias excéntricas y sus movimientos.
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Gente normal está ayudando a los científicos a clasificar estrellas variables.
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Hallazgos recientes arrojan luz sobre las enanas marrones usando técnicas de microlente.
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El aprendizaje automático transforma nuestra comprensión de las estrellas variables y sus clasificaciones.
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La investigación analiza estrellas RR Lyrae usando datos de Pan-STARRS y K2 para clasificaciones y períodos.
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Este estudio analiza el brillo y las características de las supernovas superluminosas ricas en hidrógeno.
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Investigando el impacto de los eventos de interrupción de mareas en los agujeros negros y su entorno.
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Los investigadores están investigando la sorprendente química de la atmósfera de KELT-9 b.
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Estudiar estrellas binarias eclipsantes revela aspectos clave de cómo evolucionan las estrellas.
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Los investigadores revelan patrones de pulsación complejos de una estrella recién descubierta.
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Los científicos mejoran las técnicas para medir con precisión las atmósferas de los exoplanetas.
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Un nuevo modelo mejora la detección de planetas similares a la Tierra usando curvas de luz de PLATO.
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Las supernovas tipo Ia ofrecen información sobre distancias cósmicas y energía oscura.
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Nuevos métodos buscan confirmar los elusivos binarias de agujeros negros usando destellos de auto-lentitud.
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Analizando la colección más grande de datos de supernovas tipo Ia para obtener ideas sobre su diversidad.
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Dos pares de supernovas dan pistas sobre la naturaleza de los objetos que hacen de lente.
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