Un estudio revela las propiedades de los boruros ternarios para la electrónica y el almacenamiento de energía.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio revela las propiedades de los boruros ternarios para la electrónica y el almacenamiento de energía.
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El modelo A2GNN mejora el rendimiento al adaptar el conocimiento de grafos en diferentes dominios.
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LinkNER combina modelos de NER y LLMs para mejorar el reconocimiento de entidades nombradas.
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BuffGraph mejora la clasificación para clases menos comunes en datos de grafos desbalanceados.
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Un nuevo enfoque para la adaptación de dominios en grafos sin necesidad de datos etiquetados.
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Este estudio revela información sobre procesos electrónicos ultrarrápidos utilizando técnicas avanzadas.
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Nuevos métodos buscan mejorar el rendimiento del modelo en datos no vistos.
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Este artículo habla sobre la equidad robusta y precisa en el aprendizaje profundo y sus efectos.
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Una nueva subclase de explosiones de rayos gamma ofrece nuevas perspectivas sobre las explosiones cósmicas.
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Un enfoque nuevo para mejorar el aprendizaje en medio del ruido en entornos de aprendizaje por refuerzo.
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InvariantStock ofrece predicciones de acciones estables en condiciones de mercado cambiantes.
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Nuevo método mejora el análisis de sistemas complejos a través de Redes Neuronales Gráficas Simplecticas.
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Un estallido de rayos gamma revolucionario revela información sobre fenómenos cósmicos.
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Combinar modelos neuronales y de difusión mejora la precisión en las predicciones de turbulencias.
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