Zhao Song

Descubre cómo la atención dispersa mejora el procesamiento en los modelos de lenguaje.

Explorando métodos para recuperar parámetros del modelo a partir de puntajes de apalancamiento en el análisis de regresión.

Explorando la importancia del softmax en el rendimiento y las aplicaciones de redes neuronales.

Un nuevo método mejora los mecanismos de atención en los modelos de lenguaje para un mejor rendimiento.

Explorando los fundamentos y aplicaciones de los modelos de difusión en varios campos.

Explorando la atención tensorial y su impacto en el procesamiento de datos en modelos de IA.

Avances en el ajuste fino de modelos de lenguaje usando técnicas innovadoras.

Explora las ventajas y aplicaciones de la Adaptación de Bajo Rango en modelos de IA.

Examinando la privacidad diferencial y la regresión NTK para proteger los datos de los usuarios en la IA.

Explorando la privacidad diferencial para proteger información sensible en aplicaciones de IA.

Este artículo revisa las capacidades y límites de los transformadores de difusión latente.

Un nuevo método mejora el cálculo del elipsoide de John mientras protege datos sensibles.

Explora la importancia de los puntajes de apalancamiento en el análisis de datos y la privacidad.

SparseGPT mejora la velocidad y eficiencia de los grandes modelos de lenguaje a través de la poda de parámetros.

Un nuevo enfoque mejora los cálculos de gradiente, aumentando la eficiencia de los transformadores en el aprendizaje automático.

Nuevos algoritmos combinan la computación cuántica y métodos clásicos para acelerar los cálculos.

Aprende cómo la privacidad diferencial mejora el análisis de datos mientras protege la información personal.

Los modelos de 1 bit muestran un gran potencial en la eficiencia y rendimiento del aprendizaje automático.

Explorando las capacidades y desafíos de la tecnología Transformer en la comprensión del lenguaje.

Aprende cómo las distancias de cadenas pueden ayudar a la privacidad en el análisis de datos sensibles.

Un vistazo más cercano a cómo las MHNs pueden mejorar el aprendizaje automático.

Una mirada a Mamba y los Modelos de Estado-Espacio en las capacidades de IA.

Explorando métodos para un aprendizaje automático justo a través de aproximación de rango bajo y selección de subconjuntos.

LazyDiT ofrece una forma más inteligente de crear imágenes más rápido sin perder calidad.

Las técnicas de poda innovadoras hacen que los modelos de IA sean más eficientes y efectivos.

Grams ofrece una nueva perspectiva sobre la optimización de modelos de aprendizaje automático.

Descubre cómo la atención tensorial transforma el procesamiento del lenguaje en la IA.

Nuevos métodos mejoran la atención RoPE, acelerando significativamente los cálculos de IA.