Ye Li

Explorando métodos para mejorar el rendimiento de los robots en entornos impredecibles.

Un nuevo marco ayuda a los investigadores a evaluar los efectos de cruce de tratamientos en ensayos clínicos.

Un nuevo método mejora los sistemas LiDAR para aumentar la seguridad en los coches autónomos.

Nuevo marco evalúa el rendimiento de SLAM en condiciones desafiantes.

Nuevo marco mejora la eficiencia de los Vision Transformers sin perder precisión.

Aprende cómo los PINNs integran la física con redes neuronales para resolver ecuaciones complejas.

Explorando tarifas de aprendizaje mejoradas en redes neuronales para computación científica.

El estrés del embarazo puede afectar la salud de la mamá y del bebé, impactando en su crecimiento y desarrollo.

Explorando cómo los neuronas intentan sanar y las proteínas involucradas.

Presentamos TFPONets para resolver problemas de interfaz con técnicas de aprendizaje profundo.

Te presento ComFNO, un método para resolver ecuaciones diferenciales complejas usando deep learning.

Presentamos PI-TFPONet: un método para resolver PDEs paramétricas sin necesidad de grandes conjuntos de datos.

Los operadores neuronales ofrecen nuevas soluciones para ecuaciones diferenciales parciales complejas en ciencia e ingeniería.