Yan Li

Este artículo habla sobre métodos eficientes para tomar decisiones usando aproximaciones lineales y técnicas estocásticas.

Una mirada a los métodos para recuperar matrices de bajo rango a partir de datos incompletos.

Explorando el papel de las capas actuales en las erupciones solares y su impacto en el clima espacial.

Aprende cómo los MDPs robustos manejan la incertidumbre en los marcos de toma de decisiones.

Nuevo modelo mejora las predicciones de eventos de partículas solares energéticas para un mejor pronóstico del clima espacial.

Un enfoque novedoso para mejorar la calidad de imagen afectada por las condiciones climáticas.

SELECTOR utiliza datos variados para predecir con precisión la supervivencia de pacientes con cáncer.

Un nuevo enfoque mejora el procesamiento de holografía de alta resolución y el uso de memoria.

Explorando cómo los puntos cuánticos revelan el ferromagnetismo de Nagaoka en materiales.

Descubre un método de optimización descentralizada que protege los datos del usuario y mejora la eficiencia.

Un sistema que mejora la búsqueda de información aclarando las preguntas de los usuarios.

Un nuevo método mejora las búsquedas de productos en diferentes formatos de medios.

Te presento MIDAS, un framework que mejora la comprensión de conversaciones múltiples en el procesamiento de lenguaje natural.

Un estudio revela aspectos clave de las propiedades de los nucleones usando técnicas avanzadas de elementos matriciales.

Un estudio destaca la necesidad de fiabilidad en los modelos de aprendizaje automático de máquinas de MRI.

Mejorando los MLLMs para que sigan mejor las instrucciones con imágenes.

Investigadores desarrollan un nuevo modelo para videos de canto animado, mejorando las animaciones.

Una nueva estrategia de entrenamiento mejora la precisión para detectar pájaros voladores en videos.

Un estudio revela cómo se propaga el COVID-19 entre humanos y mascotas.

La investigación revela mejores métodos para estudiar nucleones y sus interacciones.

Descubre cómo los códigos de superficie dinámicos mejoran la fiabilidad de la computación cuántica a través de métodos innovadores de corrección de errores.