Xing Xie

Examinando cómo los mensajes emocionales afectan el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método equilibra la robustez del modelo y la generalización frente a entradas complicadas.

Una técnica para mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático en datos nuevos.

Un nuevo marco mejora la detección de datos fuera de distribución en el análisis de series temporales.

Este artículo examina los desafíos y soluciones relacionados con las etiquetas ruidosas en los datos de entrenamiento.

Un nuevo método mejora la seguridad de los Transformadores de Visión contra ataques adversos.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje a partir de etiquetas de datos incompletas.

Un nuevo enfoque para integrar diversas perspectivas culturales en los modelos de lenguaje.

Presentando un enfoque nuevo para evaluar modelos de lenguaje grande de manera efectiva.

KIEval ofrece evaluaciones interactivas para abordar la contaminación de datos en los modelos de lenguaje.

Una mirada a la importancia de alinear los sistemas de IA con los valores humanos.

Examinando cómo el ruido en los datos de pre-entrenamiento afecta el rendimiento del modelo.

Un sistema para mejorar la representación cultural en la IA a través de diálogos simulados.

Un nuevo método para evaluar LLMs se alinea con los valores humanos.

TrendSim simula tendencias en redes sociales para estudiar los efectos de la desinformación.