El aprendizaje automático ayuda a predecir las condiciones del agua en áreas sin estaciones de monitoreo.
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Xiaowei Jia
Un nuevo modelo utiliza imágenes satelitales y datos climáticos para hacer predicciones precisas sobre cultivos.
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Un nuevo modelo mejora la precisión en pronósticos a largo plazo usando técnicas innovadoras de redes neuronales.
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Un nuevo enfoque mejora las predicciones de oxígeno disuelto en los ecosistemas lacustres.
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Nuevos métodos buscan mejorar la equidad en el aprendizaje automático en diferentes lugares.
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La investigación se centra en mejorar las explicaciones y manejar la incertidumbre en la toma de decisiones de vehículos autónomos.
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Una mirada al aprendizaje automático guiado por el conocimiento en la modelización científica.
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Entender los niveles de oxígeno disuelto es clave para la salud de los lagos y los ecosistemas.
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Nuevo método SR-TR mejora las simulaciones de flujo turbulento para mayor precisión.
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