Xiangliang Zhang

Este artículo examina los riesgos de seguridad de los ataques backdoor en el aprendizaje automático en sistemas de grafos.

Este estudio mide el rendimiento de los LLMs en diálogos matemáticos complejos.

Presentando MoeSumm: un modelo de resumido flexible y eficiente.

MolX mejora la comprensión de los Modelos de Lenguaje Grande sobre datos moleculares y tareas de química.

Explorando vulnerabilidades en el Aprendizaje Federado Personalizado y los nuevos métodos de ataque backdoor.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje al integrar conocimiento entre idiomas.

Nuevos métodos mejoran la precisión para identificar sonidos de animales en el monitoreo de la vida silvestre.

Te presento ScholarChemQA, un conjunto de datos para responder preguntas químicas y ayudar a los investigadores.

SaSR-Net conecta sonidos y visuales para responder preguntas sobre videos de manera precisa.

Los investigadores encuentran formas efectivas de eliminar conocimiento no deseado de los modelos de lenguaje.

Los investigadores proponen nuevos métodos para mantener a los LLMs a salvo de la generación de contenido dañino.