Wei Hu

MDCS mejora la precisión de clasificación para categorías raras en el reconocimiento de imágenes.

Un nuevo método mejora la equidad y precisión del modelo sin necesidad de un montón de datos de grupos.

Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento de clases subrepresentadas en visión por computadora.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje mediante la integración de conocimientos.

HERTA mejora la eficiencia en el entrenamiento de GNNs desplegadas mientras mantiene claridad e interpretabilidad.

El estudio investiga cómo funcionan los modelos casi-interpoladores con datos no vistos.

Este documento presenta métodos para mejorar la extracción de hechos temporales de oraciones complejas.

Un nuevo método mejora la capacidad de generar textos diversos con atributos específicos.

Un nuevo método mejora la autocompletación de código usando análisis de flujo de datos.

Analizando cómo se prueban los rovers en la Tierra antes de las misiones espaciales.

Un nuevo modelo mejora el razonamiento inductivo en gráficos de conocimiento al usar múltiples entidades iniciales.

Un método que mejora el aprendizaje automático para reconocer mejor categorías raras.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y precisión de la completación de gráficos de conocimiento usando modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método mejora el diseño de vehículos para condiciones todoterreno.

Un nuevo marco mejora la generación de código usando principios de programación en pareja.

Nuevos hallazgos iluminan los solitones PHEOD y sus aplicaciones.