Shuo Yang

Un nuevo método destinado a mejorar la caracterización del estado cuántico en sistemas complejos.

La investigación revela cómo el agrupamiento de nucleones afecta el grosor de la piel de neutrones en los núcleos.

Investigación sobre cómo la reformulación de las preguntas afecta la satisfacción del usuario con los modelos de lenguaje.

Presentamos el Aprendizaje por Refuerzo Seguro Adaptativo para mejorar la seguridad en sistemas robóticos.

Un nuevo enfoque combina la teoría de juegos y la planificación de movimientos para mejorar las estrategias de carrera.

MA-COPP ofrece nuevas ideas sobre cómo predecir resultados en entornos complejos con múltiples agentes.

Examinando el papel de las variedades matriciales en la mejora de los modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la velocidad y eficiencia de los modelos de lenguaje grandes.

La investigación revela cómo los sistemas cuánticos abiertos interactúan y hacen la transición entre fases.

La investigación revela patrones de carga en aislantes Mott dopados que afectan la superconductividad.

Un vistazo a cómo la destilación de conocimiento mejora la velocidad y eficiencia de los sistemas de recomendación.

AlignGroup mejora las recomendaciones de grupo al equilibrar el consenso y los gustos individuales.

Un nuevo marco mejora la detección de relaciones entre objetos en videos, aumentando la precisión y la adaptabilidad.

Presentamos un nuevo enfoque para mejorar la gestión de recursos en el procesamiento de solicitudes de IA.

Aprende cómo los agentes autónomos operan de manera segura en entornos competitivos.

Descubre el intrigante mundo de las anomalías de frontera en sistemas cuánticos.

Aprende cómo NPP mejora la eficiencia y calidad de la generación de imágenes en IA.