Shaukat Ali

Este estudio evalúa una herramienta de IA para probar el software de registros de cáncer.

La automatización en las pruebas asegura la calidad en la gestión de datos del cáncer y la privacidad del paciente.

Usando gemelos digitales para mejorar la detección de anomalías en la gestión del control de trenes.

Descubre el innovador diseño HITA para mejorar las pruebas de aplicaciones de IoT en salud.

Sumérgete en los elementos únicos de la ingeniería de requisitos para software cuántico.

Los sistemas inteligentes tienen que evolucionar para manejar la incertidumbre en entornos en tiempo real.

LATTICE mejora la detección de anomalías en sistemas ciberfísicos a través del aprendizaje estructurado.

Un estudio sobre cómo mejorar la eficiencia en las pruebas de datos de cáncer usando machine learning.

Un enfoque novedoso que usa modelos de lenguaje para probar motores de reglas médicas mejora la precisión.

Explorando cómo QELM mejora el rendimiento de los ascensores y las predicciones del tiempo de espera.

Esta investigación evalúa el uso de LLMs para escenarios realistas de autos autónomos.

Un nuevo método para acelerar la reparación de modelos de Stateflow y reducir costos.

La ingeniería de software cuántico evoluciona para satisfacer las necesidades de la computación cuántica avanzada.

Un nuevo método mejora la velocidad de pruebas y la detección de fallos en programas cuánticos.

Explorando cómo los modelos de base mejoran el desarrollo de gemelos digitales.

Un nuevo método para probar programas cuánticos mejora la fiabilidad y la eficiencia.

La investigación mejora la detección automática de stickers para una gestión sostenible de los residuos electrónicos.

Las QNNs pueden cambiar cómo se prueban y manejan los sistemas de datos en el cuidado de la salud.

Explorando cómo las pruebas automatizadas mejoran la gestión de datos del cáncer y el cuidado del paciente.