Samuel Cahyawijaya

Un estudio sobre cómo mejorar la detección de emociones en el habla para grupos diversos.

Esfuerzos para mejorar los recursos lingüísticos para idiomas indonesios poco representados.

Un nuevo marco busca mejorar la calidad de respuesta en los sistemas de diálogo.

Examinando el sesgo social en el aprendizaje automático, enfocándose en modelos de lenguaje, visión y visión-lenguaje.

Explorando técnicas para apoyar idiomas de bajos recursos usando aprendizaje en contexto.

Cendol mejora la tecnología del lenguaje para las diversas lenguas y culturas de Indonesia.

Un nuevo enfoque para generar subtítulos más informativos para las imágenes.

SEACrowd busca mejorar la representación de IA para los idiomas y culturas del sudeste asiático.

Un nuevo método mide cómo los modelos de lenguaje adaptan sus creencias con nueva evidencia.

Este estudio examina cómo los LLMs evalúan su propio conocimiento y el riesgo de cometer errores.

La investigación mejora la generación de datos en el aprendizaje automático usando métodos sintéticos para explicaciones más claras.